粒度计算方法  

Granular Computing Methods

作　　者：赵立权[1] 方宏彬[2] 汤旭清[2] 张铃[2] 

机构地区：[1]南京财经大学电子商务重点实验室,南京210003 [2]安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第35期1-3,67,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475017);国家973重点基础研究发展规划资助项目(2004CB318108);教育部博士点基金资助项目(20040357002);校科研基金。

摘　　要：粒度计算是一种用来处理不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定知识的工具,它象一把大伞,覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究,已成为人工智能研究领域的重要热点。从人类智能特点出发,分析了粒度的特征,提出了商空间理论的粒度计算模型。介绍了粒度计算的主要方法,并对这些方法进行了比较。Granular computing is a tool dealing with imprecise,incomplete and uncertain knowledge,just as a great umbrella,it may be regarded as a label of theories,methodologies,techniques,and tools that make use of granules,There is a fast growing and renewed interest in the study of granular computing,In this paper we analyze the characteristics of granularity from human recognition,and present granular computing models of quotient space theory,Then we introduce the main methods about granular computing,and carry on mutual comparison with them,

关 键 词：粒度计算 商空间 粗糙集 模糊集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]