制冷系统FIRNN预测自适应模糊控制器的设计与仿真  

Design and simulation of self-adaptive fuzzy controller for refrigeration with FIRNN predictor

作　　者：李涛[1] 吴钢[1] 

机构地区：[1]海军工程大学

出　　处：《制冷与空调》2006年第6期57-61,共5页Refrigeration and Air-Conditioning

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2004ABA027).

摘　　要：从物理学角度将制冷控制系统看作一个弹性系统,借助有限脉冲响应神经网络(FIRNN)对被控对象的预测结果设计了直接针对系统响应曲线的能量函数和评价策略,得到一个自适应模糊控制器。将其应用于制冷系统的控制仿真后,控制性能得到显著提高。Considers the refrigeration control system as one flexibility system from physical standpoint. By using finite impulse response neural network （FIRNN） to predict the system＇s output, energy functions and assessment tactics are designed. One self-adaptive fuzzy controller is received and used to control the refrigeration system. Simulation result shows the control behavior is greatly optimized.

关 键 词：有限脉冲响应神经网络 自适应模糊控制器 能量函数 制冷系统 

分 类 号：TB65[一般工业技术—制冷工程]