图像模糊边缘检测算法的改进  

作　　者：成培[1] 李峰[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《电子技术应用》2006年第12期31-33,共3页Application of Electronic Technique

基　　金：湖南省自然科学基金项目(编号:05JJ30123);湖南省教育厅科学研究项目(编号:05C246)

摘　　要：边缘检测是图像处理的重要内容之一,从算法速度和检测效果等方面分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出一种新的快速模糊边缘检测算法,利用遗传算法确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值,采用简单的隶属函数,提高了算法速度,优化了传统的边缘检测,避免使用单一算子检测边缘强度较弱的缺点,给出了利用该算法的Lena图像边缘检测实验。仿真结果表明,该算法检测边缘能力较强且提取边缘较精细,是一种实用高效的边缘检测算法。

关 键 词：边缘检测 遗传算法 隶属函数 模糊集理论 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]