语音信号的加权mel倒谱分析  

Weighted mel-cepstrum for speech analysis

作　　者：黄德智[1] 杨鸿武[2] 蔡莲红[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 [2]西北师范大学物理与电子工程学院,兰州730070

出　　处：《信号处理》2006年第6期840-843,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金面上项目(60275014);重点项目(60433030)

摘　　要：本文利用人耳的感知特性,提出了加权mel倒谱系数,并建立了相应的分析算法。实验结果表明,该系数不仅能够准确地刻画说话人声道的短时特征,还能用来重建出高质量的语音。因此加权mel倒谱分析不仅能够应用于语音识别和说话人识别,还能应用于语音编码和参数合成。Based on auditory properties, the weighted mel-cepstral cocfficients （WMCC） are proposed along with the corresponding analysis method. Experiments show that not only the WMCC can represent the short-time characteristics of vocal of speakers, but also can be used for synthesizing the high-quality speech. Therefore the weighted mel-cepstral analysis can be applied to speech recognition, speaker identification, speech coding and parametric synthesis of speech.

关 键 词：听觉特性 语音信号倒谱分析 语音分析合成 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]