镍氢电池剩余容量检测系统的研究  

The Study of SOC Testing System on Ni-MH Battery

作　　者：陈鸿雁[1] 李山[1] 王培容[1] 

机构地区：[1]重庆工学院电子信息与自动化学院,重庆400050

出　　处：《重庆工学院学报》2006年第11期50-53,共4页Journal of Chongqing Institute of Technology

摘　　要：为了达到准确测量镍氢电池剩余容量的目的,在传统的检测镍氢电池剩余容量的安时法基础上引入人工神经网络的自适应特性,从而建立基于BP神经网络的电池状态检测数据预测模型,并对该模型进行分析计算,最终的试验结果表明该模型精度可以满足要求.In order to test SOC of Ni -MH Battery precisely, this paper uses traditional ampere-hour method and combines the artificial neural network adaptive capabilities to establish a prediction model for the testing data of battery conditions based on BP neural network, and after analyzing the model, the results show that the precision of the model can meet the requirements.

关 键 词：镍氢电池 剩余容量 人工神经网络 检测系统 

分 类 号：TM911[电气工程—电力电子与电力传动]