一种基于前馈网络的分组密码体制  

A Block Cipher Based on Feed-Forward Neural Network

作　　者：成旭[1] 赵学民[2] 

机构地区：[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [2]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,河南郑州450015

出　　处：《计算机技术与发展》2007年第1期167-169,共3页Computer Technology and Development

摘　　要：研究了分组密码体制及前馈神经网络的特征,构造了一种分组密码体制的数学模型,并基于二层前馈网络具体实现了该分组密码体制。在此基础上进行了仿真,结果表明该分组密码体制是可行的;针对其安全性进行了大量的实验,说明此分组密码体制具有较高的安全性,具有很好的混乱特征和扩散特征,可以用于信息安全领域的加/解密过程。Reasearch the feature of block cipher cryptosystem and feed- forward neural network, the model of a block cipber is structured and realized based on two- layer feed - forward neural network in this paper. Simulations indicate that the block cipher is feasible. And through a large number of experiments, the block cipher presents high degree of security, confusion and diffusion. Therefore, the block cipher can be used in process of encryption and decryption.

关 键 词：分组密码 加密 解密 前馈神经网络 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]