基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究  

Research on ROI image coding based on SPIHT algorithm

作　　者：席志红[1] 许新利 刘利彬[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《应用科技》2007年第1期31-34,共4页Applied Science and Technology

摘　　要：在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.On the basis of set Partitioning in hierarchical trees （SPIHT） algorithm, a novel region of interest （ROI） image coding method based on SPIHT is proposed , combining with the advantages of max shift method and genericscaling-based method for process of ROI in JEPG2000. Experimental results show that this method can transfer part of the background image at low bit-rate. After the image of ROI is transferred completely, the zero code in the ROI can be interrupted ,which saves the code stream and improves the coding effciency.

关 键 词：感兴趣区域 多级树集合分裂 最大平移 一般基于尺度 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]