关联规则挖掘的一个高效预处理算法  

An Efficient Preprocessing Algorithm for Mining Association Rules

作　　者：娄兰芳[1] 潘庆先[1] 

机构地区：[1]烟台大学计算机学院,山东烟台264000

出　　处：《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2007年第1期44-47,共4页Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)

摘　　要：利用视图机制对原始数据进行预处理,把符合条件的数据和有用的属性放入视图中.根据一维(L1)和二维(L2)中的频繁数据项集对数据库中的属性进行过滤,以达到减少数据属性的目的,从而压缩数据库中的数据,为提高关联规则挖掘算法的性能打下基础.The data meeting some conditions and useful attributes are extracted into views using the mechanism of view to pretreated the primary data. Attributes in the database are filtrated according to the frequent data item sets of large one item sets （L1） and large two item sets （L2 ） in order to reduce the number of data attrib- J utes, at the same time, compress the data volume of the database. Thus should be made the infrastructure of the high performance data mining algorithm of association rules.

关 键 词：关联规则 频繁项目集 过滤 视图 

分 类 号：TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]