自然语言转换为受控语言的语义工具——入口词表模块  

Semantic Tool of Mapping Natural language to Controlled language——Entry Vocabulary Modules

作　　者：刘华梅[1] 侯汉清[1] 

机构地区：[1]南京农业大学信息管理系,江苏南京210095

出　　处：《情报科学》2007年第1期93-96,112,共5页Information Science

摘　　要：美国伯克莱大学近年来开发设计的语义工具———入口词表模块(EVM),目标是实现自然语言到受控语言的转换。本文详细介绍了EVM的创建过程和实现机制,首先利用数据检索代理和清洗代理从远程数据库中下载记录;然后抽取代理和构建代理利用下载的数据,采用统计学的方法计算自然语言词汇和受控语言词汇之间的关系,构建关联词典;最后由桌面代理和领域代理提供给用户感兴趣的领域,帮助用户进行检索。另外还列举了目前已经建立的几种模块,如INSPEC、MEDLINE、PATENTS等。最后还提出了这一项目未来需要改进的工作。Entry vocabulary modules （EVM） which was conducted at nniversity of berkeley, was to map entry vocabulary to unfamiliar metadata vocabularies this paper introduee the design and implementation of EVM, first download the data fwm remote repositories by data retrieval agents and cleaner agents; then compute the association between the natural language terms and controlled language terms by extractor agents and builder agents to complete an EVM; finally define the user＇s domain of interest, and help user to retrieval by desktop agents and domains agents. Now the prototype of EVM includes INSPEC thesaurus, MEDLLNE, U. S. Patent etc.

关 键 词：自然语言 受控语言 入口词表模块 智能代理 

分 类 号：G254.36[文化科学—图书馆学]