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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江电力教育培训中心,浙江省杭州市310015 [2]四川大学,四川省成都市430072
出 处:《电力设备》2007年第1期38-40,共3页Electrical Equipment
基 金:国家自然科学基金研究项目(NO.50377017)
摘 要:提出了一种适用于高压直流输电系统的单神经元自适应比例-积分-微分调节器(PID)控制器。该控制器与常规的PID控制器相比,由于参数为在线更新,因而更具自适应性;与单纯的神经网络控制器相比,结构简单,在线训练时间短,因此响应速度要快许多。仿真结果表明该控制器能够更好地抑制直流线路电流的增长,改善整流侧和逆变侧交流母线电压的电压振荡,并且响应快速,提高了系统的稳定性。The paper put forward a kind of adaptive PID controller of single neuron for I-IVDC power transmission. Compared with conventional PID control', the parameters of this controller can be updated online and with more adaptability. Compared with shnplc neural network controller, the structure of this controller is sknple, with short time for online traiaing and fast response. The sknuhtion results show that the controller can restrain the increase of DC line current, decrease the voltage vibration of AC bus voltage at rcctification side and inversion side, and improve systcrn stabillity with fast response.
关 键 词:高压直流输电(HVDC) 比例-积分-微分调节器(PID)控制器 神经网络
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化] TM721.1
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