基于规则的模糊信息的排序方法  

Ranking Method for Fuzzy Information Based on Rule Pools

作　　者：李法朝[1] 李丽霞[2] 王占京[3] 

机构地区：[1]河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018 [2]河北科技大学理学院,河北石家庄050018 [3]河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2007年第1期14-17,23,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家973计划(2002CB3122);河北省自然科学基金(F2006000346);河北省博士基金(05547004D-2)

摘　　要：以模糊数空间上的度量以及一族可以序化的模糊集(称之为规则库)为基础,引入了模糊数关于规则库的位值概念,建立了一种模糊数的排序方法,并通过模糊数关于规则库的符合度来进一步描述模糊数关于规则库的位值,给出了模糊信息的复合量化策略,讨论了位值和符合度的基本性质,为有效地解决某种意识下的不确定型优化问题奠定了基础.The concept of location values of fuzzy numbers based on metrics of the fuzzy number space and some ranked fuzzy sets（called rule pools） is introduced and then a new way of ranking fuzzy numbers is developed. Moreover, further description of the location values by using coincidence degrees of fuzzy numbers with rule pools is given, and the technique of composite quantification for fuzzy information is presented. Furthermore, the basic properties of location values and coincidence degrees are discussed. These efforts lay a foundation for solving uncertainty optimization problems effectively under certain consciousness.

关 键 词：模糊数 规则库 位值 符合度 度量 

分 类 号：O159[理学—数学] TP391.1[理学—基础数学]