检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050
出 处:《计算机工程》2007年第2期68-70,共3页Computer Engineering
基 金:甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS042-B25-007)
摘 要:信息熵理论已经被证明可以作为一种有效的属性约简的方法,是基于粗糙集理论研究的最新研究成果,该文揭示信息表与决策表之间的联系,从该联系出发,用信息熵理论对决策表进行约简,为寻找更高效的决策表约简算法奠定了基础。Information entropy theory proved an effective method of the attributes reduction. Based on the latest research ofrough sets, this paper demonstrates the relation between the decision table and information table, proposes a new method using the information entropy to reduce decision table. It lays the foundation for finding the more efficient decision table reduction algorithm.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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