图像分类与聚类算法在医学图像挖掘中的应用  

Applications of Image Classification and Clustering Algorithms in Medical Image Mining

作　　者：王大玲[1] 鲁家乐[1] 吴霜[1] 张一飞[1] 于戈[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出　　处：《计算机工程》2007年第2期168-170,共3页Computer Engineering

基　　金：教育部高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金资助项目

摘　　要：论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用,提出了采用灰度级作为CT图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法,介绍了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部CT图像进行分类和聚类的结果及其分析,给出了分析的结论和进一步的研究方向。The function of medical image mining in computer-aided diagnoses is discussed. The idea of using luminance grade as the features of CT image and the method of extracting and storing the luminance grade are proposed. The results of classification based on decision tree and clustering based on density to some brain and breast CT images and the analysis to them are introduced. Moreover, the conclusion and future work are given.

关 键 词：图像挖掘 计算机辅助诊断 灰度级 分类 聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]