基于模糊逻辑及神经网络的列车自动运行控制系统方案  

Architectures of Automatic Train Operation Control Systems Based on Fuzzy Logic and Neural Networks

作　　者：胡谋[1] 

机构地区：[1]上海铁道大学计算技术研究所

出　　处：《上海铁道大学学报》1996年第2期16-21,共6页

基　　金：铁道部科学基金;上海市自然科学基金

摘　　要：介绍一种预测性模糊逻辑列车自动运行控制系统．在此基础上提出了几种采用神经网络的模糊逻辑列车自动运行控制系统的新方案．这可大大改善列车自动运行控制系统的性能，从而实现列车自动运行的智能控制．A predictive fuzzy logic automatic train operation control system(ATO system) is introduced first. Based on this,architectures of neural fuzzy logic ATO systems are proposed.The features of ATO system can be dramatically improved and intelligent control can be realized.

关 键 词：模糊逻辑 神经网络 列车运行 自动控制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U284.482[自动化与计算机技术—控制科学与工程]