城市交通拥堵自动判别方法研究  

作　　者：马世勇[1] 郑应文[1] 柯栋忠[1] 

机构地区：[1]福州大学自动化研究所,福建福州350002

出　　处：《福建电脑》2007年第1期7-8,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：福建省教育厅资助项目(JB03032)

摘　　要：利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息,本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法.该方法能够在确认交通拥挤出现的同时,根据拥挤状态下交通流特性的差异,判别交通拥挤的类型,为交通拥挤的及时疏散提供准确的道路信息。仿真结果表明,该算法比传统的检测方法具有更高的检测率和较低的误报率,能够对道路交通状况进行自动检测,具有一定的现实意义。

关 键 词：智能变通 神经网络 拥堵判别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]