基于RBF神经网络对电磁力平衡传感器测量精度的研究  

作　　者：陆青丽[1] 郑崇苏[1] 

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350002

出　　处：《福建电脑》2007年第1期107-107,81,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：本文介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力,能以任意精度逼近任何非线性函数。本文利用RBF网络较强的非线性映射能力对电磁力平衡传感器进行温度补偿,实验表明该方法实现了传感器高精度的温度补偿。

关 键 词：电磁力平衡传感器 温度补偿 RBF神经网络 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]