归类不确定时特征推理的单类说理论  

The Development of the Single-category View When Categorization Is Uncertain

作　　者：陈琳[1] 莫雷[1] 刘志雅[2] 徐明慧[1] 

机构地区：[1]华南师范大学心理系,广州510631 [2]华南理工大学政治与公共管理学院,广州510640

出　　处：《心理科学进展》2007年第1期64-70,共7页Advances in Psychological Science

基　　金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目资助(05JZD00034);教育部人文社会科学重点研究基地2004年度重大研究项目资助(05JJDXLX005)。

摘　　要：人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作“归类不确定的情境”。关于归类不确定情境中的特征推理,目前有两种理论解释:Anderson的理性模型和Murphy与Ross的“单类说”。理性模型认为,在归类不确定情境中,预测事物是否具有某个特征时,人们会考虑该事物可能属于的所有类别,既会考虑靶类别的信息,又会考虑非靶类别的信息。单类说则相反,认为在归类不确定情境下的特征推理,人们只会考虑靶类别的信息,而不考虑非靶类别的信息。该文重点介绍了单类说的发展进程,并对归类不确定情境中的特征推理进行了展望。When categorization is uncertain, there are two theories of feature prediction： the Rational Model and the single-category view. The Rational Model assumes that people will consider all the categories an object could belong to when they judge the likelihood that the object has a feature. The single-category view suggests that people don＇t consider multiple categories but only consider the target category. The article will introduce the development of the single-category view.

关 键 词：归类不确定 理性模型 单类说 特征推理 

分 类 号：B842[哲学宗教—基础心理学]