多变量ARMA信号自校正最优去卷平滑估计方法及其渐近稳定性  

Self-Tuning Optimal Deconvolution Smoothing Method for Multivariable ARMA Signal and Its Asymptotic Stability

作　　者：张焕水[1] 邓自立[1] 

机构地区：[1]东北大学自动化研究中心,黑龙江大学应用数学研究所

出　　处：《控制理论与应用》1996年第4期521-526,共6页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：本文讨论信号去卷估计问题．运用新息理论和射影方法，基于ＡＲＭＡ新息模型设计多变量ＡＲＭＡ信号最优会卷平滑器，讨论了平滑器的渐近稳定性．在信号模型及噪声统计未知时，通过在线辨识ＡＲＭＡ新息模型提出了ＡＲＭＡ信号自校正会卷平滑器．This paper deals with the signal deconvolution estimation problem. Using the innovation theory, the optimal deconvolution smoother for mutivariable ARMA signal is presented. Also, the stability of the smoother is considered. By identifying ARMA innovation model, the self-tuning estindtoy is presented while the signal model and noise statistics are unknown.

关 键 词：信号估计 稳定性 ARMA模型 信号去卷估计 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]