理想状态下网络非线性交叉干扰激励价控策略  

Nonlinear and crossing influences incentive pricing control strategy for network systems with ideal state

作　　者：岳晓宁[1] 井元伟[1] 王竞波[2] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]沈阳大学理学院,沈阳110044

出　　处：《控制与决策》2007年第1期16-20,共5页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(60274099);国家863计划基金项目(2004AA412030);东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室项目

摘　　要：针对多用户多优先级网络系统的管理问题,利用对策论中的Nash平衡和激励Stackelberg策略等相关概念,提出了理想状态下的激励价控策略设计.在系统的动态平衡状态下,利用信息量的瞬时变化率及用户与平衡点的偏离,给出了非线性交叉干扰的多激励价控策略,加强了用户与网络管理者的合作性,激励和引导非合作用户选取对系统整体有益的服务请求,以提高网络资源的利用率.Using the concepts of Nash equilibrium and Stackelberg incentive strategy in the game theory, the incentive pricing control strategy is devised for the management problem of the multi-user multi-prlority system. In the ideal state, the nonlinear and crossing influence incentive pricing strategy is presented to encourage and guide the noncooperative users to select the serving request, which intensifies the cooperation of the users and network, and increases the using of network resource rate by using the instantaneous change of rate on network and deviating from the state equilibrium point.

关 键 词：激励策略 价控 多优先级 NASH平衡 理想状态 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]