BP网络改进及在电路故障诊断中的应用  

Electronic Circuit Fault Detection Uising BP Neural Network

作　　者：沈谦[1] 张良震[1] 

机构地区：[1]安徽大学电子工程与信息科学系

出　　处：《微电子学与计算机》1996年第1期37-40,共4页Microelectronics & Computer

摘　　要：本文根据ＢＰ神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求，提出了一种利用ＢＰ神经网络对电路进行故障诊断的方法。该方法应用自行改进的ＢＰ抑经网络，建立了故障识别系统，并对模拟电路故障诊断进行了实例实现，计算机仿真结果良好。A method of using BP neural network to detect faults in electronic circuit is proposed in this paper.First we view the algorithm of CP neural network and describe some of its characteristics useful for fault detection in electronic circuit, then we give an example to illusrate the process.

关 键 词：神经网络 故障诊断 模拟电路 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN431.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]