联接机制与符号机制相结合的机器学习系统:发展与展望  

作　　者：孟祥武[1] 程虎[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件所,北京100080

出　　处：《计算机科学》1996年第3期6-9,共4页Computer Science

摘　　要：机器学习是人工智能研究的一个重点,并已出现了多种学习方法,如:机械学习、归纳学习、演绎学习、类比学习、基于解释学习、遗传算法和联接学习等.This paper reviews some of the research on machine learning that combines the symbolic and connectionist learning. In conclusion the paper demonstrates that combining symbolism and connectionism methods is a promising approach to machine learning,and points out open problems.

关 键 词：机器学习系统 人工智能 联接机制 符合机制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]