机器学习系统

作品数：44被引量：150H指数：6
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基于射频指纹与行为序列的射频机器学习系统研究
《通信电源技术》2023年第11期65-67,共3页王宁 
主要提出了一种基于射频指纹特征和行为序列的射频信号机器学习系统,本研究采用理论分析为主,结合建模仿真的方法。首先分析了目前射频信号处理系统面临的问题,然后提出了射频信号机器学习系统,接着详细分析了组成系统的射频指纹特征提...
关键词：射频指纹 行为序列 机器学习 射频机器学习 
瑞士:使用人工智能实现敏感元数据的自动匿名化
《陕西档案》2022年第6期11-11,共1页
瑞士联邦档案馆发布了在线访问服务新版本,新增加的“匿名发布”服务运用人工智能技术实现了敏感元数据的自动匿名化,使用户能够以合法的方式搜索和访问此前处于封闭期的140万个档案元数据。匿名化服务基于由苏黎世大学文本处理中心的...
关键词：人工智能技术 元数据 计算语言学 文本处理 机器学习系统 苏黎世大学 匿名化 瑞士联邦 
面向机器学习系统的张量中间表示
《中国科学：信息科学》2022年第6期1040-1052,共13页庄毅敏 文渊博 李威 郭崎 
国家自然科学基金(批准号:61925208);北京市自然科学基金(批准号:JQ18013);中国科学院战略性先导科技专项(批准号:XDB32050200);中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(批准号:YSBR-029)和中国科学院青年创新促进会资助项目。
随着各类机器学习算法的广泛应用,高能效地定制机器学习系统受到越来越多的关注.定制机器学习系统高效部署的关键在于其编程与编译环境.中间表示是编程与编译环境的核心,用于连接上层编程语言和底层硬件指令.当前的中间表示或是面向上...
关键词：机器学习系统 编程与编译 张量处理 中间表示 编程效率 
面向状态可变数据流的集群调度综述被引量：1
《计算机学报》2022年第5期973-992,共20页许源佳 吴恒 杨晨 吴悦文 张文博 王焘 
国家重点研发计划(2018YFB1003602);国家自然科学基金(61872344);北京市自然科学基金(4182070);中科院青促会人才专项(2018144);阿里巴巴2018年度创新研究(AIR)项目资助。
状态可变数据流(Mutable States Data Flow,MS-DF)是机器学习系统运行时的主要特征,MS-DF可由有向图来表示,其顶点由算子构成,表示机器学习运算逻辑;边代表算子之间的输入输出依赖关系.MS-DF的集群调度是保障机器学习系统高效运行的主...
关键词：机器学习系统 状态可变数据流 机器学习算子 算子资源需求刻画 算子调度决策 算子调度调整 
人工智能学习识别网上恶意内容
《英语世界》2022年第5期69-73,共5页劳拉·哈努 郭晓阳(译) 
机器学习系统可帮助标记仇恨性、威胁性或攻击性言论。大大小小的社交平台都在竭力保障用户远离仇恨言论、极端内容、网络骚扰及错误信息。人工智能或可成为一种解决方案:开发算法来检测恶意和煽动性言论,打上删除标记,并向我们发出警...
关键词：人工智能 错误信息 机器学习系统 社交平台 删除标记 重大挑战 解决方案 威胁性 
面向细粒度FPGA管理的CNN异构加速框架被引量：2
《计算机学报》2021年第12期2529-2541,共13页郭开诚 吴承刚 张伟丰 戚正伟 管海兵 
国家自然科学基金(61672344,61525204,61732010);国家重点研发计划(2016YFB1000502);阿里巴巴创新研究计划(AIR)资助。
近年来,现场可编程逻辑门阵列(FPGA)由于其灵活的可定制性和优秀的并行性,在硬件加速卷积神经网络(CNN)的研究和应用中吸引了广泛的关注.这些工作主要集中在两方面:对特定硬件加速模块的设计和优化以及对一类网络模型的通用加速硬件设计...
关键词：卷积神经网络 现场可编程逻辑门阵列 机器学习系统 用户态虚拟化 开放编程语言 
机器学习系统的质量要素与测试方法被引量：1
《电子测试》2021年第9期92-94,103,共4页董锐 张慧颖 刘文红 
机器学习系统的质量直接影响其所属业务系统的能力和安全,针对机器学习系统开展有效的测试尤为重要。由于机器学习系统具有模型复杂、可解释性差等特点,现有的软件测试流程无法直接适用。本文构建了机器学习系统项目生命周期中的测试活...
关键词：机器学习 质量要素 测试活动 测试方法 
隐私保护工具无法保护隐私
《数据分析与知识发现》2021年第4期133-133,共1页本刊 
机器学习系统不仅在影响人们日常生活的技术中得到普及,而且在包括人脸表情识别系统在内的观察技术中也变得越来越普遍。提供和使用这种广泛部署服务的公司依赖于所谓的隐私保护工具,这些工具通常使用生成对抗网络(GAN),该网络通常由第...
关键词：人脸表情识别 个人身份 生成对抗网络 机器学习系统 纽约大学 隐私保护 保护隐私 第三方 
密码学与隐私计算在人工智能行业中的实践被引量：1
《人工智能》2020年第6期54-61,共8页史俊杰 谢翔 
AI的发展离不开高质量的数据源,而数据所代表的内容与个人隐私、安全息息相关,随着数据泄露事件的频发,数据安全正得到了越来越多的关注。如何兼顾数据的流动、分享与个人隐私的保护?如何令不同数据拥有方以安全有效的技术手段共同训练...
关键词：隐私计算 数据安全 隐私保护机器学习系统 
面向机器学习系统的需求建模与决策选择被引量：4
《计算机科学》2020年第12期42-49,共8页杨立 马佳佳 江华禧 马肖肖 梁赓 左春 
中国科学院战略性先导A类专项(XDA20080200);国家重点研发计划项目(2018YFB1005002)。
机器学习支撑的系统应用越来越普遍,但是此类系统的需求通常难以表达完整且可能存在一些难以检测的冲突,使得这些系统通常无法在生产环境中高效满足用户的综合需求。此外,对于在实际场景中使用的机器学习系统,用户信任通常取决于包含可...
关键词：机器学习系统 需求建模 非功能需求 元模型 决策选择 
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