检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京工业大学,北京100022
出 处:《计算机仿真》2007年第1期182-185,共4页Computer Simulation
摘 要:指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配。介绍了一套基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法,并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点(即端点和分叉点),此特征点含有大量的伪特征,既耗时又影响匹配精度。采用了边缘去伪和距离去伪,使得特征点去伪前后减小了近1/3,然后提取可靠特征点信息,以便实现指纹匹配。实验证明,用Matlab实现的这种方法,既简单快速,而且具有较高的准确率。Minutiae extraction is essential in fingerprint recognition, and fingerprint match is used to search minutiae. This paper introduces a set of algorithms for extracting minutiae from fingerprint image based on Matlab. Minutiaes( end minutia and bifurcation minutia) are extracted from thinned fingerprint image and they have a lot of false minutiaes. They are not only time - consuming, but also affect matching precision. Most false minutiae are eliminated by a method using edge - deleting and distance - threshold in this paper. Reliable minutiaes are extracted in order to achieve fingerprint match. The experimental results show that this algorithm of matlah is simple, quick and accurate.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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