基于CMAC模型的复杂智能传感数据融合算法  

Complex intelligence multi-sensor data fusion arithmetic based on CMAC model

作　　者：林绪虹[1] 刘桂雄[1] 

机构地区：[1]华南理工大学机械工程学院,广州510640

出　　处：《现代制造工程》2007年第1期4-6,共3页Modern Manufacturing Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69785010);教育部光电技术及系统重点实验室开放基金项目(CETD00-08)

摘　　要：提出基于CMAC模型的复杂智能传感数据融合算法,既可实现同质传感融合也可以实现异质多传感融合,成功地解决了大输入空间的存储问题,并具有实现任何映射和局部逼近的能力,具有学习速度快、收敛速度快、全局稳定的特性;并设计一个非线性参考函数模型,对所设计的融合算法进行验证与评价;介绍CMAC融合算法在通用智能多传感融合实时检测系统中的应用方法与步骤。实验结果表明:训练过的融合算法具有较高的拟合准确度、学习效率和收敛速度。An arithmetic of multi-seusor data fusion based on CMAC is introduced. It can widely spread consubstantial and heterogeneous multi-sensor fusion for its high generalization ability, quick learning and convergence speed, well global stability ; designed a nonlinear reference function pattern, exert the compiled CMAC fusion arithmetic to emulate fitting the nonlinear pattern;recommended the application method and steps of intelligence multi-sensor fusion real time measurement system embed CMAC fusion arithmetic. The result shows： the fusion arithmetic after training has high plot precision, quick learning and convergence speed.

关 键 词：多传感信息融合 传感器 CMAC 

分 类 号：TH701[机械工程—仪器科学与技术] TP212[机械工程—精密仪器及机械]