基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研究  

The Macroeconomics Forecast Model Bases on Gray Theory and BP Algorithms

作　　者：石为人[1] 冯治恒[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400030

出　　处：《计算机与数字工程》2007年第1期8-10,共3页Computer & Digital Engineering

基　　金：重庆市自然科学基金(7818-08)资助。

摘　　要：利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的。According to the building mechanism of GM (1.1),the existent weakness is pointed out of traditional method to build gray model,optimum model is given the basis of BP algorithm.This simulation results show that the neural network predicting method can reduce the er- ror of predicting macroeconomics.This predicting model can be used in economic system.

关 键 词：灰色模型 人工神经网络 BP算法 宏观经济预测 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]