用修正的MDIE估计IRT中未知参数  

Estimating Unknown Parameters in IRT Using Modified MDIE

作　　者：丁树良[1] 罗芬[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2006年第6期592-596,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省教育厅科技项目基金;江西省自然科学基金(0411021);卫生部项目(JM20060070);江西师范大学青年成长基金资助项目

摘　　要：该文选择了一种极小判别信息估计(MDIE)方法,用于项目反应理论中参数估计.根据项目反应理论的思想将MDIE中观察的离散概率分布向量由EM算法中的人工数据导出,得出一种新的估计方法,称之为MDIE/EM.Monte Carlo模拟显示对于被试人数多、项目个数中等情形,以估计精度为评价指标,新估计方法优于BILOG给出的估计.Minimum discriminate information estimation（MDIE） is adopted to estimate the unknown parameters in IRT. In order to improve the accuracy of estimation the modification for MDIE is proposed based on the principle of IRT. The artificial datum in the EM algorithm, fk and rkj , are applied to modify MDIE, the method is named MDIE/EM. The resuhs of Monte Carlo study show that the behavior of MDIE/EM is better than that of the professional software BILOG in the sense of accuracy of estimation, when the numbers of item and examinees are suitable.

关 键 词：极小判别信息估计 EM算法 人工数据 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]