检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电子与封装》2007年第2期30-33,47,共5页Electronics & Packaging
摘 要:集成电路不断发展,SoC已经成为电子系统设计的主流,软硬件的划分又是其中的一个重要部分。文章采用基于多目标优化的遗传算法,对从任务级进行抽象建模所得到的系统模型进行软硬件划分。将Pareto最优概念与多目标优化问题相结合,应用于遗传算法中,从而实现了兼顾系统面积、功耗、成本等参数的软硬件划分方法。With the development of IC industry, SoC has taken an important part in electronic designing, while the partition of Hardware/Software is a significant part. This paper introduces a genetic algorithm based on multi-objective optimization, which departs the system by the DFG(Data Flow Graphic). Combining the charac- ters of the two algorithms into the Pareto concept of multi-objective optimization problems, it can get an accurate approximation of the power/cost and pareto-front.
关 键 词:软硬件划分 遗传算法 PARETO最优 多目标优化
分 类 号:TN702[电子电信—电路与系统]
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