检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
出 处:《计算机技术与发展》2007年第2期16-18,22,共4页Computer Technology and Development
基 金:山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(03bs009)
摘 要:Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。文中在分析现有相关研究的基础上,给出了一种基于语义相似度的Web服务发现方法。该方法充分利用服务中存在的语义信息,针对服务请求和广告服务中描述的功能进行匹配,并通过语义相似度来衡量两者匹配的程度。文中具体给出了服务间语义相似度的计算方法并通过示例说明了服务匹配的过程。Current infrastructure of Web services discovery such as UDDI provides text and taxonomy based search capabilities. With the large growth of Web services, the current discovery mechanism becomes inefficient. Ontology and semantic based discovery of services is a promising approach to address this challenge. Proposes a semantic similarity based service discovery approach which makes good use of semantic information and concentrates on the matching of services on the basis of the capabilites in terms of inputs,outputs, preconditions and effects. The method to measure semantic similarity among services is discussed in this paper in detail.
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