刘克非

作品数:6被引量:19H指数:2
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供职机构:山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:WEB服务WEB服务发现向量空间模型BP神经网络服务质量更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
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一种基于服务质量预测的Web服务选择方法被引量:11
《计算机技术与发展》2007年第8期103-105,109,共4页刘克非 王红 许作萍 
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(03bs009)
服务质量评估是基于QoS服务选择的前提和基础。然而,目前的Web服务发现方法在服务质量评估过程中没有充分考虑服务质量的动态变化,不能对服务的表现进行准确的预测。在分析现有相关研究的基础上,提出了一种基于服务质量预测的Web服务选...
关键词:WEB服务 服务选择 服务质量 BP神经网络 
基于语义相似度的Web服务发现研究被引量:5
《计算机技术与发展》2007年第2期16-18,22,共4页刘克非 王红 王卫玲 
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(03bs009)
Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。文中在分析现有相关研究的基础上,给出了一种基于语义相似度的Web服务发现方法。该方法充分利用服务中存在的语义信息,针对服...
关键词:WEB服务 本体 语义相似度 WEB服务发现 
改进的Web链接主题提取算法被引量:1
《计算机工程与设计》2007年第2期294-296,共3页王卫玲 刘培玉 刘克非 
HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是,深入的研究表明,它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上。提出一种基于权值调整的超链主题提取算法(weightedadjustments base...
关键词:链接分析 主题提取 向量空间模型 权值调整 资源发现 
一种用于Web文本聚类的特征选择方法被引量:2
《计算机应用与软件》2007年第1期154-156,共3页王卫玲 刘培玉 刘克非 
特征选择已经广泛地应用在文本分类和文本聚类中,相对于无监督的特征选择方法,有监督的特征选择方法在过滤噪音等方面更为有效。但是,由于缺少类标签,它很难应用到文本聚类中。提出了一种针对W eb文本聚类的新的特征选择算法———基于k...
关键词:WEB挖掘 聚类 向量空间模型 
一种用于电子邮件分类的特征选择算法
《计算机工程与应用》2006年第33期122-124,156,共4页王卫玲 刘培玉 刘克非 
邮件分类是当前研究的一个热点问题,而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题。在介绍几种常用的邮件分类的特征选择算法的同时,提出了将非搜索型算法FCBF与搜索型算法SFS结合的特征选择方法。实验验证了该方法的有效性和可行性...
关键词:邮件分类 垃圾邮件 特征选择 
基于Agent和Web Service的企业应用集成研究
《信息技术与信息化》2006年第3期136-138,共3页王珍 王红 刘克非 
企业应用集成是通过硬件、软件、标准和业务过程的结合,实现两个或多个企业系统之间的无缝集成,使他们能够统一运作。本文指出了传统的企业应用集成方案存在很多缺陷,阐述了agent和webservice的技术,然后提出了一种基于agent和webservic...
关键词:WEB服务 企业应用集成 代理 
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