邮件分类

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基于改进的卷积神经网络邮件分类算法研究被引量：10
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2022年第3期20-25,共6页宋丹 陆奎 戴旭凡 
国家自然科学基金项目资助(51274011).
针对传统文本分类方法中出现的维度过高和数据稀疏问题,通过对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和inception V1模型的深入研究,将两个模型融合起来,提出了一种基于i-CNN模型的邮件分类方法;在卷积、池化操作中加入了1×...
关键词：文本分类 卷积神经网络 inception V1 word2vec 
说说贝叶斯统计的发展史
《中国统计》2021年第8期35-37,共3页唐晓彬 沈童 
贝叶斯统计是统计学的重要组成部分,近年来,许多热门领域中都有贝叶斯方法的应用。机器学习、深度学习等迅速发展的学科均是其中的代表,许多常见功能,如自动翻译、语音识别、邮件分类等都运用了贝叶斯方法。在诞生至今的270多年里,贝叶...
关键词：机器学习 邮件分类 贝叶斯统计 自动翻译 贝叶斯方法 深度学习 语音识别 发展史 
基于偏最小二乘回归的邮件分类问题研究
《统计学与应用》2021年第3期365-372,共8页李会会 
本文基于最小二乘的主成分回归(PCR)方法对邮件进行分类,进一步使用偏最小二乘回归(PLS)对垃圾邮件识别分类。将PLS与PCR得到的分类准确度进行比较分析,考察PLS分类准确度百分比随分类截点变化的趋势,并得出两种方法下不同k值(主成分个...
关键词：偏最小二乘回归 LGK双对角化 迭代算法 分类算法 
基于机器学习的人工智能审计模型建设——以识别加油卡套现审计模型为例
《中国审计》2021年第5期69-71,共3页汪黎 
随着大数据时代的到来,机器学习成为人工智能领域的研究趋势。本文以识别加油卡套现审计模型为例,探讨模型数据的收集、整理,以及信息熵、二分类等算法的应用,以期为人工智能审计模型建设提供借鉴和参考。一、人工智能审计模型建设思路...
关键词：审计模型 机器学习 人工智能 加油卡 套现 邮件分类 大数据时代 信息熵 
基于卷积神经网络的英文邮件分类被引量：1
《太原科技大学学报》2021年第1期13-19,共7页王芳 
文本信息量呈指数次方急剧增长,比如邮件的数目,信息的容量等,如何高效的处理信息成为关注的焦点,邮件分类可以将垃圾邮件进行过滤,提高工作效率。利用卷积神经网络进行英文邮件中垃圾邮件分类的同时,采用的数据集是Enron邮件数据集,对...
关键词：电子邮件 卷积神经网络 邮件分类 
基于机器学习的中文邮件分类研究
《电脑知识与技术》2020年第34期185-186,共2页李伟 羊巍 刘志芳 
六盘水市科技局基金项目(项目编号:52020-2018-04-15)。
由于垃圾邮件的数量的增长,对邮件进行分类已经成为亟待解决的问题。本文提出一种基于机器学习的中文邮件分类方法,采用朴素贝叶斯算法对邮件进行处理。实验结果表明,该方法对垃圾邮件判定结果的准确率较高。
关键词：机器学习 邮件分类 朴素贝叶斯 
一种改进TF-IDF的中文邮件识别算法研究被引量：9
《现代电子技术》2020年第12期83-86,共4页吴小晴 万国金 李程文 林梦思 曹书强 
国家自然科学基金项目(61661030)。
传统的TF-IDF算法没有很好地分配分词的权重,对一些能代表邮件类别出现频率较大的词语计算的IDF值反而较小,IDF值小说明单词的区分能力弱而不符合实际情况。为了提升垃圾邮件识别的准确率,提出一种改进TF-IDF算法和类中心向量的中文垃...
关键词：TF-IDF算法 邮件识别 卡方统计量 权重分配 邮件分类 仿真分析 
基于Skip-gram的CNNs文本邮件分类模型被引量：7
《计算机技术与发展》2019年第6期143-147,共5页黄鹤 荆晓远 董西伟 吴飞 
国家自然科学基金(61702280)
随着互联网广告技术的发展和电子邮件的普及,越来越多的垃圾广告邮件充斥生活,而对如何高效区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。自然语言在结构上具有很强的前后相关性,而且对于中文邮件直接转化成向量会有过高的维度产生,影响最...
关键词：自然语言处理 词嵌入 邮件分类 卷积神经网络 深度学习 
基于改进TFIDF算法的邮件分类技术被引量：3
《计算机技术与发展》2018年第8期27-31,共5页陶峰 汤鲲 程光 
国家"863"高技术发展计划项目(2015AA015603);国家自然科学基金(61602114)
随着电子邮件的普及,垃圾邮件的泛滥问题也逐渐引起人们的关注,垃圾邮件分类技术的研究成为了近年来的热点课题。邮件特征选择会直接影响到分类的效率和精确度,使用TFIDF算法可以有效评估一个特征项对于邮件分类的重要程度。但在邮件分...
关键词：邮件分类 区分度 特征词 权值 特征提取 
朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤方面的应用被引量：4
《网络安全技术与应用》2018年第7期46-47,共2页徐梦龙 黄家旺 
现在电子邮件应用广泛,但各种各样的垃圾邮件造成的困扰也日益严重。在诸多垃圾邮件过滤的方法中,朴素贝叶斯算法取得了良好的效果。本文先简单介绍贝叶斯模型,给出一种基于朴素贝叶斯分类模型的电子邮件过滤方法,并简单分析其缺点。最...
关键词：朴素贝叶斯分类器 邮件分类 垃圾邮件 
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