吴飞

作品数：35被引量：83H指数：5
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供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
发文主题：软件缺陷预测字典学习半监督学习不平衡模态更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《计算机工程》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金江苏省高等学校自然科学基金更多>>
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面向全局不平衡问题的基于贡献度的联邦学习方法
《计算机科学》2023年第12期343-348,共6页吴飞 宋一波 季一木 胥熙 王木森 荆晓远 
国家自然科学基金(62076139);之江实验室开放课题(2021KF0AB05);未来网络科研基金项目(FNSRFP-2021-YB-15);南京邮电大学1311人才计划。
联邦学习在保护各方数据隐私的前提下,协同多方共同训练,提高了全局模型的精度。数据的类不平衡问题是联邦学习范式中具有挑战的问题,联邦学习中的数据不平衡问题可分为局部数据不平衡和全局数据不平衡,目前针对全局数据不平衡问题的相...
关键词：联邦学习 数据不平衡 多方协同 图像分类 
基于双对抗自编码器的跨模态检索被引量：1
《模式识别与人工智能》2020年第12期1115-1121,共7页吴飞 罗晓开 韩璐 郑鑫浩 肖梁 帅子珍 荆晓远 
国家自然科学基金项目(No.61702280);江苏省自然科学基金项目(No.BK20170900)资助。
在自编码的学习过程中如何更好地保留原始特征及消除多模态数据分布的差异是一个重要的研究课题.因此,文中提出基于双对抗自编码器(DAA)的跨模态检索方法.使用全局对抗网络改进自编码器模态内重构过程,极小极大博弈的策略使模态内的原...
关键词：跨模态检索 对抗网络 自编码器 模态差异 
基于通信特征的CAN总线泛洪攻击检测方法被引量：6
《网络与信息安全学报》2020年第1期27-37,共11页季一木 焦志鹏 刘尚东 吴飞 孙静 王娜 陈治宇 毕强 田鹏浩 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB1401302,No.2017YFB0202200);国家自然科学基金资助项目(No.61572260,No.61872196);江苏省自然科学基金优秀青年基金资助项目(No.BK20170100);江苏省重点研发计划基金资助项目(No.BE2017166)。
CAN由于其突出的可靠性和灵活性,已成为当代汽车应用最广泛的现场总线。但是标准CAN协议没有提供足够的安全措施,易遭受窃听、重放、泛洪、拒绝服务攻击。为了有效检测CAN总线是否遭受到攻击,并在遭受泛洪攻击时将恶意报文滤除。对车载...
关键词：CAN总线 通信特征 入侵检测 恶意报文过滤 
无人驾驶中3D目标检测方法研究综述被引量：13
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第4期72-79,共8页季一木 陈治宇 田鹏浩 吴飞 刘尚东 孙静 焦志鹏 王娜 毕强 
国家重点研发计划专项(2017YFB1401302,2017YFB0202200);国家自然科学基金(61572260,61872196);江苏省自然科学基金优秀青年基金(BK20170100);江苏省重点研发计划(BE2017166)资助项目
随着激光雷达、RGB摄像头等传感器在无人驾驶领域的广泛应用,2D目标检测已不能满足无人驾驶车辆感知环境的需要。在对现有3D目标检测算法文献研究的基础上,介绍了基于RGBD、激光点云与传感器融合的3D目标检测算法,并对上述三类算法的改...
关键词：目标检测 激光点云 传感器融合 
基于Skip-gram的CNNs文本邮件分类模型被引量：7
《计算机技术与发展》2019年第6期143-147,共5页黄鹤 荆晓远 董西伟 吴飞 
国家自然科学基金(61702280)
随着互联网广告技术的发展和电子邮件的普及,越来越多的垃圾广告邮件充斥生活,而对如何高效区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。自然语言在结构上具有很强的前后相关性,而且对于中文邮件直接转化成向量会有过高的维度产生,影响最...
关键词：自然语言处理 词嵌入 邮件分类 卷积神经网络 深度学习 
自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类及其应用被引量：11
《计算机工程与应用》2019年第7期16-22,共7页崔芳怡 荆晓远 董西伟 吴飞 孙莹 
国家自然科学基金(No.61702280);江苏省自然科学基金(No.BK20170900);江苏省高等学校自然科学基金(No.17KJB520025)
随着信息网络技术的飞速发展,如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法(FCM)已具有良好的聚类效果,但其对初始化敏感,在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了...
关键词：模糊C均值 自适应蝙蝠算法 算法优化 模糊聚类 异常检测 
有监督鉴别哈希跨模态检索被引量：3
《计算机应用与软件》2019年第4期223-229,共7页朱治兰 荆晓远 董西伟 吴飞 
国家自然科学基金项目(61702280);江苏省研究生创新工程项目(CXLX11_0418)
随着大数据时代的到来,利用哈希方法实现对异质多模态数据的快速跨模态检索受到越来越多的关注。为了获取更好的跨模态检索性能,提出有监督鉴别跨模态哈希算法。利用对象的标签信息对所要生成的哈希码进行约束。算法中的线性分类项和图...
关键词：跨模态检索 哈希 标签信息 线性分类项 图拉普拉斯项 
基于迁移学习的跨项目软件缺陷预测
《计算机技术与发展》2018年第12期83-85,90,共4页张洋洋 荆晓远 吴飞 
国家自然科学基金(61702280);江苏省自然科学基金(BK20170900);江苏省高等学校自然研究项目(17KJB520025);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217009)
软件缺陷预测在提高软件质量、控制与平衡软件成本方面起着举足轻重的作用,是软件工程的活跃领域。研究者们提出了许多预测技术,从不同层面解决了不同的问题。传统软件缺陷预测算法在面对跨项目软件缺陷预测中往往不能得到一个好的结果...
关键词：软件缺陷预测 迁移学习 特征映射 机器学习 
基于协同矩阵分解的单标签跨模态检索
《计算机技术与发展》2018年第11期99-102,共4页李新卫 吴飞 荆晓远 
国家自然科学基金(61702280);江苏省自然科学基金(BK20170900);江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB520025);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217009)
针对跨模态检索存在的存储空间大、检索速度慢等缺点,提出了一种基于协同矩阵分解单标签跨模态检索方法,目标函数主要由协同矩阵分解、哈希函数和保持局部流形几何结构的图正则化三部分组成。矩阵分解学习训练数据集在低维潜在语义空间...
关键词：协同矩阵分解 哈希函数 图正则化 稀疏图 跨模态检索 
基于公共空间嵌入的端到端深度零样本学习被引量：3
《计算机技术与发展》2018年第11期44-47,共4页秦牧轩 荆晓远 吴飞 
国家自然科学基金(61702280);江苏省自然科学基金(BK20170900);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217009)
零样本学习(ZSL)是一种特殊的机器学习问题,目的是在测试阶段识别出训练集中未曾出现的类别样本并进行分类。目前主流技术手段有两种:一种是基于属性学习,一种是基于词嵌入模型。两种方法各有优缺点。属性学习可以看作人工特征标记,分...
关键词：零样本学习 嵌入模型 属性学习 深度神经网络 公共空间 词向量 
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