董西伟

作品数：23被引量：40H指数：3
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供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
发文主题：软件缺陷预测学习算法多视图朴素贝叶斯基于小波变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高等学校自然科学基金更多>>
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基于Skip-gram的CNNs文本邮件分类模型被引量：7
《计算机技术与发展》2019年第6期143-147,共5页黄鹤 荆晓远 董西伟 吴飞 
国家自然科学基金(61702280)
随着互联网广告技术的发展和电子邮件的普及,越来越多的垃圾广告邮件充斥生活,而对如何高效区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。自然语言在结构上具有很强的前后相关性,而且对于中文邮件直接转化成向量会有过高的维度产生,影响最...
关键词：自然语言处理 词嵌入 邮件分类 卷积神经网络 深度学习 
自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类及其应用被引量：11
《计算机工程与应用》2019年第7期16-22,共7页崔芳怡 荆晓远 董西伟 吴飞 孙莹 
国家自然科学基金(No.61702280);江苏省自然科学基金(No.BK20170900);江苏省高等学校自然科学基金(No.17KJB520025)
随着信息网络技术的飞速发展,如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法(FCM)已具有良好的聚类效果,但其对初始化敏感,在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了...
关键词：模糊C均值 自适应蝙蝠算法 算法优化 模糊聚类 异常检测 
有监督鉴别哈希跨模态检索被引量：3
《计算机应用与软件》2019年第4期223-229,共7页朱治兰 荆晓远 董西伟 吴飞 
国家自然科学基金项目(61702280);江苏省研究生创新工程项目(CXLX11_0418)
随着大数据时代的到来,利用哈希方法实现对异质多模态数据的快速跨模态检索受到越来越多的关注。为了获取更好的跨模态检索性能,提出有监督鉴别跨模态哈希算法。利用对象的标签信息对所要生成的哈希码进行约束。算法中的线性分类项和图...
关键词：跨模态检索 哈希 标签信息 线性分类项 图拉普拉斯项 
鲁棒多视图协同完整鉴别子空间学习算法
《计算机工程与应用》2019年第3期108-114,195,共8页董西伟 王玉伟 周军 
国家自然科学基金(No.61462048);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ151076);九江学院科研项目(No.2015LGYB26);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX17_0777)
为了有效地融合多视图信息并使有利于多视图完整子空间学习的视图主导多视图学习,提出了多视图协同完整子空间学习策略。进一步,为了使对象在潜在完整子空间中的完整特征表示具有更好的鉴别能力,将Fisher鉴别分析引入到了多视图完整子...
关键词：多视图学习 线性鉴别分析 人脸识别 子空间学习 
基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法被引量：1
《计算机应用研究》2018年第6期1872-1878,共7页董西伟 尧时茂 王玉伟 朱阳平 
国家自然科学基金资助项目(61462048);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ151076);九江学院科研项目(2014KJYB019;2014KJYB030;2015LGYB26)
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样...
关键词：单样本人脸识别 虚拟样本 通用训练样本集 多流形鉴别学习 
分布更新人工蜂群算法及其在灰度图像分割中的应用
《电视技术》2018年第3期20-32,共13页杨茂保 董西伟 
与其他进化算法相同,人工蜂群算法也会在搜索后期由于无法产生新位置而出现搜索停滞现象。基于此弱点,本文以两个食物源的中心位置为基准点,两者之间的方差为前进步长,提出一种基于分布更新的人工蜂群算法。此外,针对雇佣蜂和侦查蜂的...
关键词：人工蜂群算法 分布更新 灰度图像分割 最大类间方差法 
基于优化字典设计的MOD字典学习算法被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第1期56-59,共4页周航 董西伟 荆晓远 
国家自然科学基金资助项目(61272273)
在模式识别研究领域,有关人脸识别的研究一直备受关注,并且已经成功地应用于诸多社会公共安全防护领域。近年来,随着压缩感知理论的发展,稀疏表示因其出色的分类性能以及对噪声因素的鲁棒性而受到众多研究者的关注,并且被成功地应用于...
关键词：稀疏表示 字典学习 MOD算法 竞争聚集 
基于半监督典型相关分析的多视图维数约简被引量：2
《计算机应用研究》2016年第12期3686-3690,3712,共6页董西伟 杨茂保 张广顺 
国家自然科学基金资助项目(61462048);九江学院科研项目(2014KJYB019;2014KJYB030;2015LGYB26);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151076)
为了有效地在半监督多视图情景下进行维数约简,提出了使用非负低秩图进行标签传播的半监督典型相关分析方法。非负低秩图捕获的全局线性近邻可以利用直接邻居和间接可达邻居的信息维持全局簇结构,同时低秩的性质可以保持图的压缩表示。...
关键词：典型相关分析 人脸识别 多视图 维数约简 标签传播 半监督 
基于局部稀疏重构度量学习的软件缺陷预测被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第11期54-57,62,共5页王晴 荆晓远 朱阳平 吴飞 董西伟 程立 
国家自然科学基金资助项目(61272273)
随着计算机技术的不断发展,如何准确地预测出软件中潜在的缺陷显得至关重要。近年来,研究者们尝试把一些机器学习方法应用到软件缺陷预测领域中,但是这些方法在分类过程中大多使用了传统的欧氏距离。距离度量学习方法通过挖掘训练样本...
关键词：度量学习 软件缺陷预测 稀疏表示 局部信息 鉴别性 
基于稀疏表示的多模态生物特征识别算法被引量：7
《计算机工程》2016年第10期219-225,共7页王玉伟 董西伟 陈芸 
国家自然科学基金资助项目(61462048);江西省教育厅科学技术研究基金资助项目(GJJ151076);九江学院科研基金资助项目(2014KJYB019;2014KJYB030;2015LGYB26)
传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享稀疏表示的情况下,用...
关键词：稀疏表示 生物特征识别 信息融合 指纹识别 虹膜识别 
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