云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 单样本人脸识别

单样本人脸识别: 作品数：66被引量：232H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨恢先王科俊贺迪龙刘凡翟云龙更多>>; 相关机构：湘潭大学哈尔滨工程大学南京理工大学重庆大学更多>>; 相关期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《物联网技术》《计算机工程与设计》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>

基于分层关系度量网络的单样本人脸识别: 《赣南师范大学学报》2024年第3期35-41,共7页周晓康钟锐宋亚峰; 国家自然科学基金(62266003);江西省自然科学基金资助项目(20232BAB202056);江西省教育厅科技项目(GJJ211401);江西省基础教育研究课题(SZUGSZH2021-1147)。; 单样本训练集中的每个类只有一张样本,训练样本数量的不足将使模型得不到有效训练,使得模型无法准确提取具有类内变化的人脸面部特征,导致模型的识别率低下.针对该问题,提出了一种基于分层关系度量网络(Hierarchical Relation Measure N...; 关键词：聚类算法分层分类单样本学习单样本人脸识别

基于迁移学习的单样本人脸识别: 《信息记录材料》2023年第7期178-180,共3页张琦; 现今人脸识别算法的有效性很大程度上取决于一组足够多的、有代表性的训练样本。若系统中只有一个训练样本,将会导致严重的性能下降甚至算法直接无效,被称为“单样本”问题,它提供了每个人一张人脸数据的存储库,由于训练集非常有限,任...; 关键词：迁移学习稀疏表示单样本人脸识别

改进加权投票的PCA-Net多特征融合SSFR被引量：1: 《计算机仿真》2023年第4期223-230,共8页赵淑欢葛佳琦梁晓林刘帅奇; 国家自然科学基金项目(61572063,61401308);河北省自然科学基金项目(F2019201151,F2019201362,F2018210148,F2020201025);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2016085,QN2017306,BJ2020030);河北大学校长基金(XZJJ201909);河北大学高层次人才科研启动经费项目(2014-303,8012605);河北省创新技术中心开放课题(2018HBMV01,2018HBMV02);广东省数字信号与图象处理技术重点实验室开放基金资助(2020GDDSIPL-04)。; 单样本人脸识别是人脸识别在实际应用中面临的挑战性问题之一,虽然深度学习在人脸识别方面取得突破性进展但其性能依赖海量标注性数据,故其在单样本上性能有限。而传统浅层特征对有标注的数据量需求不高,但因单样本数据缺少类内变化其...; 关键词：单样本人脸识别局部二值模式虚拟样本特征融合加权投票

联合Gabor滤波器和核池化特征学习的单样本人脸识别与验证被引量：7: 《太原理工大学学报》2023年第2期384-391,共8页周稻祥冯姝; 国家自然科学基金资助项目(62101376);山西省应用基础研究计划基金项目(201901D211078,20210302124543)。; 针对深度网络模型的结构复杂问题,受构建Gabor滤波器无需任何学习过程且与训练数据无关,以及径向基(radial basis function, RBF)核池化能够提取非线性二阶特征的启发,提出一种联合Gabor滤波器和RBF核池化的轻量卷积网络方法。首先对人...; 关键词：人脸识别轻量卷积网络 GABOR滤波器核池化空间金字塔

基于局部通用的分块协同表示的单样本人脸识别被引量：1: 《微型电脑应用》2022年第12期64-66,共3页崔建游春芝; 2018山西医科大学汾阳学院科研项目(2018D08)。; 针对单样本人脸图像存在的光照、表情、以及遮挡变化,提出一种局部通用的分块协同表示单样本人脸识别算法。算法首先根据训练样本构建通用的训练字典,建立自然变化下的人脸和部分为因光照、表情遮挡等变化的通用人脸集。其次将测试样本...; 关键词：局部通用协同表示单样本鲁棒性

基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别研究被引量：1: 《计算机技术与发展》2022年第1期104-110,116,共8页马杲东吕非童莹曹雪虹; 国家自然科学基金(61703201);江苏省自然科学基金(BK20170765)。; 稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果。然而由于基本字典缺乏判别性同时过度依赖于字典中每类样本的原子数目,稀疏表示分类在真实情况下的单样本(每类样本只...; 关键词：稀疏表示分类核判别分析人脸识别混合块字典单样本

基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别被引量：3: 《计算机工程与应用》2021年第1期168-172,共5页王钰刘凡王菲; 江苏省自然科学基金(BK20191298);河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室开放基金(201905)。; 单样本人脸识别因其在现实生活中的广泛应用而成为人脸识别领域的热门话题。单张训练样本条件下训练样本的缺少和复杂的类内人脸表情、光照、遮挡变化给单样本人脸识别研究带来困难。传统的基于稀疏表示的人脸识别方法需要大量的训练样...; 关键词：单样本人脸识别有监督自编码器稀疏表示字典学习

混合样本融合边缘信息的单样本人脸识别研究被引量：3: 《计算机技术与发展》2020年第5期66-69,共4页向洋董林鹭宋弘余坤键; 四川省教育项目基金(17ZB0302);四川理工学院科研项目(2015RCA9)。; 在进行人脸识别的时候,训练样本数量对识别率的大小影响非常大,由于存储技术和训练样本采集困难等诸多条件的限制,如何利用一幅人脸有用的信息尽可能地生成并包含更多的人脸信息成为了学术界的难点。针对该问题,提出一种按不同权值将原...; 关键词：人脸识别虚拟样本边缘提取权值融合协同表示

深度稀疏自编码网络融合多LBP特征用于单样本人脸识别: 《物联网技术》2019年第11期13-17,共5页赵淑欢万品哲郭昌隆; 河北省教育厅青年基金(QN2017306);河北省机器视觉工程技术研究中心开放基金(2018HBMV01);高层次创新人才科研启动经费项目(8012605); 单样本人脸识别的关键在于充分挖掘单样本判别性信息,采用深度稀疏自编码网络与空频域多LBP特征融合进行特征提取。首先利用部分样本训练深度稀疏自编码网络,利用训练好的网络分别提取训练及测试集的特征;其次,利用二维离散小波变换将...; 关键词：稀疏自编码单样本人脸识别空-频特征多特征融合二维离散小波变换数据库

基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法被引量：1: 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2019年第2期52-56,共5页刘江李明珠刘国攸周靖淞甘海涛; 国家自然科学青年基金资助项目(61601162); 为了解决噪声污染下的单样本人脸识别问题,提出基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法。利用稀疏重构构建虚拟图像,有效提高扩充样本的质量,从而提高人脸识别率。在不同程度的噪声条件下,通过在Yale,ORL,PIE等标准人脸数据库上的实验...; 关键词：单样本人脸识别虚拟图像构建稀疏重构噪声图像

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