核判别分析

作品数：31被引量：88H指数：5
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量子核判别分析算法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第1期61-66,共6页康榕乘 余凯 张新 林崧 郭躬德 
国家自然科学基金项目(62171131,61976053,61772134);福建省自然科学基金项目(2022J01186,2023J01533)。
核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种...
关键词：量子机器学习 非线性判别分析 核函数 特征提取 量子厄米特链积 相位估计 
基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别研究被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第1期104-110,116,共8页马杲东 吕非 童莹 曹雪虹 
国家自然科学基金(61703201);江苏省自然科学基金(BK20170765)。
稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)在样本数量充足下的人脸识别中具有较好的识别效果。然而由于基本字典缺乏判别性同时过度依赖于字典中每类样本的原子数目,稀疏表示分类在真实情况下的单样本(每类样本只...
关键词：稀疏表示分类 核判别分析 人脸识别 混合块字典 单样本 
柑橘黄龙病检测的近红外光谱集成建模方法被引量：4
《分析科学学报》2020年第2期287-290,共4页贺胜晖 李灵巧 刘彤 刘振丙 杨辉华 
国家自然科学基金(No.21365008,61562013)。
针对黄龙病检测问题,提出了一种集成了多特征提取模型和多分类器的柑橘黄龙病检测算法。将谱回归核判别分析和主成分分析并行融合进行特征提取,将偏最小二乘判别分析、决策树和支持向量机利用Stacking策略融合完成分类任务。基于3个主...
关键词：集成学习 黄龙病 近红外光谱 谱回归核判别分析 Stacking策略 
无线电监测中调制信号特征提取算法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2020年第1期34-41,共8页李琳 
国家自然科学基金资助项目(11871109).
针对传统调制信号特征提取算法在噪声环境下存在识别准确度低、分类效果差等问题,基于已有的调制信号处理方法,提出一种新的无线电监测中调制信号特征提取算法。首先构建无线电监测中各类调制信号的数学模型,以此为基础通过仿真得到信...
关键词：无线电 调制信号 小波变换 小波去噪 边界特征提取 核判别分析 
有效的协方差判别学习算法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第10期1847-1857,共11页王秀友 刘华明 范建中 徐冬青 
安徽省高校优秀青年骨干人才项目(gxfx2017072);安徽省自然科学基金(1708085MF155);阜阳市政府—阜阳师范大学横向合作科研项目(XDHX2016020、XDHX201710);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2018A0345)
在基于视频的图像集分类中,类内样本多样性问题是影响算法分类性能的一个主要原因.为了尝试解决该问题,提出了一种图像集分类算法,其目标体现在2个方面:(1)使得算法在时间效率上相较于协方差判别学习(CDL)等具有代表性的图像集分类算法...
关键词：协方差鉴别学习 黎曼流形 双向二维主成分分析 QR分解 对数欧氏距离 Stein散度 核判别分析 
基于谱回归核判别分析的候机楼室内快速定位算法被引量：2
《计算机应用》2019年第1期256-261,共6页丁建立 穆涛 王怀超 
民航科技重大专项(MHRD20150107;MHRD20160109);中央高校基本业务费专项资金资助项目(3122014C017)~~
针对机场候机楼客流量大、室内环境复杂多变的特点,提出了一种基于谱回归核判别分析(SRKDA)的室内定位算法。在离线阶段,采集已知位置的接收信号强度(RSS)数据,使用SRKDA算法提取原始位置指纹(OLF)的非线性特征生成新的特征指纹库;在线...
关键词：谱回归核判别分析 室内定位算法 接收信号强度 位置指纹 非线性特征提取 
极速非线性判别分析网络被引量：4
《数据采集与处理》2018年第3期446-454,共9页谢群辉 陈松灿 
国家自然科学基金(61472186)资助项目;中国博士后科学基金(20133218110032)资助项目
由于线性判别分析仅是线性方法,难以有效应对非线性问题,而对其非线性化是解决这一问题的关键途径。非线性化判别方法主要包括神经网络和核化方法。神经网络判别分析方法虽然继承了神经网络所具有的自适应、分布存储、并行处理和非线性...
关键词：线性判别分析 神经网络 核判别分析 极速化 
综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第3期115-119,141,共6页孙贤明 樊晓光 禚真福 丛伟 陈少华 
航空自然科学基金(No.20142896022)
为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法。首先,对采集到的故障响应信号分别提取均值、方差等时域统计特征和小波包分解后不同频带的能量作为频域特征;然后,...
关键词：模拟电路软故障诊断 特征提取 小波包能量谱 时域统计特征 核判别分析 有向无环图支持向量机 
L_(2,1)范数正则化的广义核判别分析及其人脸识别被引量：7
《计算机科学与探索》2017年第1期124-133,共10页傅俊鹏 陈秀宏 葛骁倩 
国家自然科学基金~~
特征选取和子空间学习是人脸识别的关键问题。为更准确选取人脸中丰富的非线性特征,并解决小样本问题,提出了一种新的L_(2,1)范数正则化的广义核判别分析(generalized kernel discriminant analysis based on L_(2,1)-norm regularizati...
关键词：人脸识别 特征选取 子空间学习 L2 1范数 核判别分析 
基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法研究
《计算机科学》2015年第B11期175-178,共4页王坚 张媛媛 柴艳妹 
中央财经大学重点学科建设项目资助
针对现有核子空间人脸识别算法计算量大且速度缓慢的现状,提出了一种基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法模型,利用神经网络的隐含层神经元将核特征子空间的基表示进行约减,从而大幅提高了识别速度。进而基于KPCA和KFDA两种核子空...
关键词：人脸识别 特征提取 核主成分分析 核判别分析 神经网络 
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