刘振丙

作品数：33被引量：147H指数：7
导出分析报告
供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：病理图像近红外光谱极限学习机凸壳图像分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《物联网技术》《计算机教育》《山东大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校优秀人才计划项目广西科技计划软科学研究课题更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
具有双层路由注意力的YOLOv8道路场景目标检测方法被引量：21
《图学学报》2023年第6期1104-1111,共8页魏陈浩 杨睿 刘振丙 蓝如师 孙希延 罗笑南 
随着机动车的数量不断增加,道路交通环境变得更加复杂,尤其是光照变化以及复杂背景都会干扰目标检测算法的准确性和精度,同时道路场景下多变形态的目标也会给检测任务造成干扰。针对这一系列问题,提出了一种YOLOv8n_T方法,在YOLOv8的基...
关键词：可变形卷积 道路场景 目标检测 YOLO 注意力机制 
基于判别性矩阵分解的多标签跨模态哈希检索被引量：1
《计算机应用》2023年第5期1349-1354,共6页谭钰 王小琴 蓝如师 刘振丙 罗笑南 
国家自然科学基金资助项目(62172120,61936002,6202780103,61772149);广西科技计划项目(2019GXNSFFA245014,AD18216004,AD18281079,AA18118039);广西图像图形与智能处理重点实验室开发课题(GIIP2001)。
现有的跨模态哈希算法低估了不同类别标签之间语义差异的重要性,忽略了哈希向量的平衡条件,导致所学习到的哈希码的判别性能差。此外,一些方法利用标签信息构造相似性矩阵,并将多标签数据视为单标签数据进行建模,这在多标签跨模态检索...
关键词：跨模态检索 矩阵分解 哈希学习 平衡向量 多标签数据 
柑橘黄龙病检测的近红外光谱集成建模方法被引量：4
《分析科学学报》2020年第2期287-290,共4页贺胜晖 李灵巧 刘彤 刘振丙 杨辉华 
国家自然科学基金(No.21365008,61562013)。
针对黄龙病检测问题,提出了一种集成了多特征提取模型和多分类器的柑橘黄龙病检测算法。将谱回归核判别分析和主成分分析并行融合进行特征提取,将偏最小二乘判别分析、决策树和支持向量机利用Stacking策略融合完成分类任务。基于3个主...
关键词：集成学习 黄龙病 近红外光谱 谱回归核判别分析 Stacking策略 
一种KD树集成偏标记学习算法被引量：2
《桂林电子科技大学学报》2019年第6期454-459,共6页卢勇全 刘振丙 颜振翔 方旭升 
国家自然科学基金(61562013,61866009);广西自然科学基金(2017GXNFDA198025);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX101)。
针对样本集不均衡造成分类器精度不足的问题,提出一种KD树均衡训练集的集成偏标记学习算法。按照伪标签划分样本,采用KD树检索的方式均衡训练集,再采用多个分类器投票方式实现消岐,最终运用集成学习的方法实现分类。在公开数据集上的仿...
关键词：偏标记学习 伪标签 KD树 集成学习 均衡训练集 
基于莱维飞行的灰狼优化算法被引量：15
《微电子学与计算机》2019年第4期78-83,共6页莫艳红 聂慧 刘振丙 杨辉华 
国家自然科学基金(21365008;61105004)
针对灰狼优化算法在求解比较复杂的非线性优化问题时容易早熟收敛,陷入局部极值以及进化后期精度低的情况,在原始的灰狼优化算法(GWO)引入了一种属于随机游动的莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的灰狼优化算法(LGWO).在头狼位置进行更新...
关键词：灰狼优化算法 莱维飞行 群智能算法 
基于多通道特征融合的病理图像有丝分裂检测被引量：1
《计算机仿真》2019年第4期383-387,共5页齐莹 刘振丙 张卫东 杨辉华 
国家自然科学基金项目(21365008;61105004)
针对有丝分裂核形态多变性而难区分、难检测的问题,提出了一个基于多颜色通道特征融合(MCCFF)的计算机辅助有丝分裂检测算法,主要利用六种颜色通道分别提取特征,再将得到的多通道特征进行串行融合。首先对原病理图像进行去噪,再利用阈...
关键词：多颜色通道 特征融合 乳腺癌 病理图像 有丝分裂检测 
基于多尺度残差神经网络的阿尔茨海默病诊断分类被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2018年第6期1-7,18,共8页刘振丙 方旭升 杨辉华 蓝如师 
国家自然科学基金项目(61562013;61866009);广西自然科学基金(2017GXNFDA198025)
提出多尺度残差神经网络(multi-scale resnet,MSResnet)。采用不同大小的卷积核对图像进行多尺度信息采集,并对神经网络进行残差学习,避免网络退化。对核磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)进行标准化处理,利用MSResnet模型在...
关键词：多尺度残差神经网络 核磁共振图像 阿尔茨海默病 灰度标准化 
基于PVDF的BCG与脉搏信号采集与特征分析被引量：2
《物联网技术》2018年第11期66-69,共4页王子民 林向萌 刘振丙 席乐乐 伍锡如 
国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目:智能医疗信息的检索分析及三维重建(61320106008);国家自然科学基金(61363029);国家自然科学基金(61562013);国家自然科学基金(61603107);国家自然科学基金(61702129);广西信息实验中心项目(LD15062);广西云计算与大数据协同创新中心课题(LD16089X);广西图像图形智能处理重点实验室研究课题(GIIP201705);桂电研究生教育创新计划项目(2017YJCX92);桂电研究生教育创新计划项目(2018YJCX56);广西大学生创新创业项目(C77JWA24SX17);桂电博士科研启动基金项目(UF14012Y)
为监测心脏疾病设计一种基于压电薄膜的心冲击图信号采集系统。该系统以压电薄膜(PVDF)作为主传感器,经过电荷放大、电压翻转、电压跟随、采集卡数据采集等运算电路,得到稳定的心冲击信号图。采集20位健康试用者运动前后的BCG信号和脉...
关键词：心冲击图信号 压电薄膜 采集系统 特征分析 
基于改进深度卷积神经网络的病理图像有丝分裂检测算法研究
《计算机应用与软件》2018年第9期199-204,共6页齐莹 刘振丙 潘细朋 杨辉华 
国家自然科学基金项目(21365008;61105004)
针对病理图像中有丝分裂核的形态多变,而难区分、难检测的问题,提出一种基于改进深度卷积神经网络的计算机辅助有丝分裂检测算法。对原病理图像利用人工标签分割出有丝分裂核和非有丝分裂核小块作为候选集;利用ZCA白化方法对其进行预处...
关键词：ZCA白化 深度卷积神经网络 GPU 病理图像 有丝分裂检测 
稀疏降噪自编码结合高斯过程的近红外光谱药品鉴别方法被引量：3
《光谱学与光谱分析》2017年第8期2412-2417,共6页周洁茜 刘振丙 杨辉华 郑安兵 潘细朋 曹志伟 吴开宇 杨金鑫 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 
国家自然科学基金项目(21365008,61562013);广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019279)资助
提出一种稀疏降噪自编码结合高斯过程的近红外光谱药品鉴别方法。首先对近红外光谱数据进行小波变换以消除基线漂移,然后用稀疏降噪自编码(SDAE)网络提取光谱特征并降维表示,最后采用高斯过程(GP)进行二分类,其中GP选用光谱混合(SM)核...
关键词：高斯过程 自编码 小波变换 近红外光谱 药品鉴别 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部