郑安兵

作品数：3被引量：11H指数：3
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供职机构：北京邮电大学自动化学院更多>>
发文主题：药品鉴别近红外光谱VAE变分类药物更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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基于近红外光谱和变分自编码建模鉴别多类药物被引量：4
《光谱学与光谱分析》2020年第12期3946-3952,共7页郑安兵 杨辉华 潘细朋 尹利辉 冯艳春 
National Natural Science Foundation of China (21365008,61906050);Guangxi Technology R&D Program (2018AD11018)
不同厂商(品牌)的药品仍存在一定的差异,价格不同,有销售商家用低廉药物产品换上假的大品牌包装在市场上高价销售。无专利药品或无生产、销售(如走私进口药)许可资质的药品也有可能贴上伪造的正规品牌包装在市场上出售。这些药品逃避药...
关键词：近红外光谱 药品鉴别 多分类 深度学习VAE 
多层梯度提升树在药品鉴别中的应用被引量：4
《计算机科学与探索》2020年第2期260-273,共14页杜师帅 邱天 李灵巧 胡锦泉 郑安兵 冯艳春 胡昌勤 杨辉华 
国家自然科学基金Nos.21365008,61562013~~
近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,基于神经网络的方法有局部最优及过拟合等问题,且两者易忽略样本的不均衡性。针对以上劣势,提出一种基于...
关键词：近红外光谱分析 自适应特征选择 多层梯度提升决策树 代价敏感学习 
稀疏降噪自编码结合高斯过程的近红外光谱药品鉴别方法被引量：3
《光谱学与光谱分析》2017年第8期2412-2417,共6页周洁茜 刘振丙 杨辉华 郑安兵 潘细朋 曹志伟 吴开宇 杨金鑫 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 
国家自然科学基金项目(21365008,61562013);广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019279)资助
提出一种稀疏降噪自编码结合高斯过程的近红外光谱药品鉴别方法。首先对近红外光谱数据进行小波变换以消除基线漂移,然后用稀疏降噪自编码(SDAE)网络提取光谱特征并降维表示,最后采用高斯过程(GP)进行二分类,其中GP选用光谱混合(SM)核...
关键词：高斯过程 自编码 小波变换 近红外光谱 药品鉴别 
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