药品鉴别

作品数：76被引量：154H指数：7
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随机森林结合CatBoost的近红外光谱药品鉴别被引量：4
《光谱学与光谱分析》2022年第7期2148-2155,共8页蒋萍 路皓翔 刘振丙 
国家自然科学基金项目(61866009);广西重点研发计划项目(桂科AB22035034);广西警察学院校级科研课题(2021KYA01)资助。
药品质量关乎人民健康和国家命脉,随着社会经济的飞速发展对药品质量的快速、有效鉴别具有极其重要的作用。光谱分析技术具有较高的准确性、较快的分析速度且对样品不存在污染等突出优点,广泛应用在化工、石油以及医药等重要的领域。为...
关键词：近红外光谱 随机森林 极限学习机 CatBoost 
基于近红外光谱和变分自编码建模鉴别多类药物被引量：4
《光谱学与光谱分析》2020年第12期3946-3952,共7页郑安兵 杨辉华 潘细朋 尹利辉 冯艳春 
National Natural Science Foundation of China (21365008,61906050);Guangxi Technology R&D Program (2018AD11018)
不同厂商(品牌)的药品仍存在一定的差异,价格不同,有销售商家用低廉药物产品换上假的大品牌包装在市场上高价销售。无专利药品或无生产、销售(如走私进口药)许可资质的药品也有可能贴上伪造的正规品牌包装在市场上出售。这些药品逃避药...
关键词：近红外光谱 药品鉴别 多分类 深度学习VAE 
多层梯度提升树在药品鉴别中的应用被引量：4
《计算机科学与探索》2020年第2期260-273,共14页杜师帅 邱天 李灵巧 胡锦泉 郑安兵 冯艳春 胡昌勤 杨辉华 
国家自然科学基金Nos.21365008,61562013~~
近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,基于神经网络的方法有局部最优及过拟合等问题,且两者易忽略样本的不均衡性。针对以上劣势,提出一种基于...
关键词：近红外光谱分析 自适应特征选择 多层梯度提升决策树 代价敏感学习 
深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类被引量：11
《光谱学与光谱分析》2019年第11期3606-3613,共8页李灵巧 潘细朋 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 杨辉华 
国家自然科学基金项目(21365008,61562013)资助
近红外光谱(NIR)分析具有分析高效、样品无损、环境无污染以及可现场检测等优点,特别适合药品的快速建模分析。但NIR存在吸收强度弱以及谱带重叠等缺点,需要建立稳健可靠的化学计量学模型对其进行分析。深度卷积神经网络是深度学习方法...
关键词：深度卷积神经网络 近红外光谱 药品鉴别 多分类 
基于栈式自编码融合极限学习机的药品鉴别被引量：3
《计算机工程与设计》2019年第2期545-549,561,共6页张卫东 路皓翔 甘博瑞 杨辉华 
国家自然科学基金项目(21365008;61105004);广西壮族自治区自然科学基金项目(2013GXNSFBA019279)
近红外光谱数据维度较高,传统的特征提取方法不足以提取更高层次的抽象特征,为此提出一种栈式自编码融合极限学习机的药品鉴别方法,利用ELM代替SAE的反向微调和Softmax分类阶段,减少了SAE的训练时间,提高了SAE的应用能力。以不同厂商生...
关键词：抽象特征 近红外光谱 药品鉴别 栈式自编码 极限学习机 
基于堆栈压缩自编码的近红外光谱药品鉴别方法被引量：8
《光谱学与光谱分析》2019年第1期96-102,共7页甘博瑞 杨辉华 张卫东 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 
国家自然科学基金项目(21365008;61562013)资助
由于近红外光谱在药品鉴别应用中具有分析速度快、样品无损、可现场检测等突出优点,目前已在众多领域中广泛应用。但近红外光谱存在信噪比低,吸收强度弱且谱峰重叠等缺点,无法从光谱中直接得到定性/定量的物质信息,因而近红外光谱分析...
关键词：堆栈压缩自编码 雅克比矩阵 近红外光谱 药品鉴别 
基于堆栈稀疏自编码融合核极限学习机的近红外光谱药品鉴别被引量：10
《分析化学》2018年第9期1446-1454,共9页张卫东 李灵巧 胡锦泉 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 杨辉华 
国家自然科学基金项目(Nos.21365008;61562013)资助~~
提出一种基于堆栈稀疏自编码融合核极限学习机(Stacked sparse auto-encoders combine kernel extreme learning machine,SSAE-KELM)的近红外药品鉴别方法,通过引入核极限学习机代替SSAE的Softmax分类和BP微调阶段,减少了模型的训练步...
关键词：稀疏自编码网络 核极限学习机 核函数 近红外光谱 药品鉴别 
基于深度信念网络与随机森林的药品鉴别方法被引量：3
《计算机仿真》2018年第4期325-330,共6页伏为峰 杨辉华 刘振丙 冯艳春 
国家自然科学基金项目(21365008;61562013);广西重点研发计划项目(桂科AB16380293)
为解决近红外光谱药品鉴别中,光谱数据特征维数较高,传统的浅层特征提取方法学习能力不足的问题,提出了基于深度信念网络和随机森林的药品鉴别算法。算法将深度信念网络与随机森林相结合,利用了深度信念网络对高维特征向量强大的分析和...
关键词：近红外光谱 深度信念网络 随机森林 药品鉴别 深度学习 
稀疏降噪自编码结合高斯过程的近红外光谱药品鉴别方法被引量：3
《光谱学与光谱分析》2017年第8期2412-2417,共6页周洁茜 刘振丙 杨辉华 郑安兵 潘细朋 曹志伟 吴开宇 杨金鑫 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 
国家自然科学基金项目(21365008,61562013);广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019279)资助
提出一种稀疏降噪自编码结合高斯过程的近红外光谱药品鉴别方法。首先对近红外光谱数据进行小波变换以消除基线漂移,然后用稀疏降噪自编码(SDAE)网络提取光谱特征并降维表示,最后采用高斯过程(GP)进行二分类,其中GP选用光谱混合(SM)核...
关键词：高斯过程 自编码 小波变换 近红外光谱 药品鉴别 
人人参与监督 守护食药安全 北京市食药监管局投诉举报中心“12331”主题宣传日活动成效显著
《首都食品与医药》2017年第9期14-15,共2页裴雪 
为认真贯彻落实国家食品药品监督管理总局《关于开展2017年全国食品药品投诉举报工作宣传活动的通知》,北京市食品药品监督管理局于日前在全市范围内举办了为期一周的＂12331,守护食品药品安全＂主题宣传活动。此次活动以加深社会公众对...
关键词：投诉举报 食药监 主题宣传 药品监督 多方联动 药品鉴别 消费指南 电子大屏幕 电子显示屏 局副 
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