自适应特征选择

作品数：36被引量：138H指数：6
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融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割
《光电工程》2025年第3期70-82,共13页梁礼明 康婷 王成斌 陈康泉 李俞霖 
国家自然科学基金资助项目(51365017,61463018);江西省自然科学基金资助项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ2200848)。
针对结直肠息肉分割中区域误分割和目标定位精度不足等挑战,本文提出一种融合Transformer自适应特征选择的结直肠息肉分割算法。首先通过Transformer编码器提取多层次特征表示,涵盖从细粒度到高层语义的多尺度信息;其次设计双重聚焦注...
关键词：结直肠息肉 TRANSFORMER 双重聚焦注意力模块 动态特征选择模块 
自适应特征选择的多扩张卷积网络轴承故障诊断
《信息与控制》2024年第5期615-630,共16页王照伟 钟晓勇 宋向金 赵文祥 
国家自然科学基金杰出青年科学基金(52025073);国家自然科学基金青年科学基金(52007078,62002140);江苏省自然科学基金(BK20200887);江苏省双创博士计划
针对现有多尺度卷积网络模型缺乏故障判别机制,忽视不同卷积尺度大小对模型提取特征的影响,且多数依据电流信号诊断轴承故障网络模型的可解释性差的问题,提出自适应特征选择的多扩张卷积神经网络(Multi-dilated Convolutional neural ne...
关键词：轴承故障诊断 卷积神经网络 扩张卷积 注意力机制 多尺度卷积 
基于自适应特征选择k子凸包的滚动轴承故障诊断
《机械强度》2024年第2期255-263,共9页胡爱孺 吴占涛 杨宇 程军圣 
国家重点研发计划项目(2020YFB2009602);国家自然科学基金项目(51875183,51975193);湖南省教育厅科学研究项目(21A0017)资助。
滚动轴承故障诊断中往往将特征选择和分类器的设计分别进行研究,从而难以获得满意的分类精度。将特征选择和分类器寻优结合起来,提出了一种自适应特征选择k子凸包(Adaptive Feature Selection K-sub Convex Hull, AFSKCH)的分类模型,从...
关键词：自适应特征选择 邻域嵌入 k子凸包 滚动轴承 故障诊断 
基于自适应特征选择与KNN的网络流量分类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第12期270-277,共8页李道全 李腾 李玉秀 
山东省自然科学基金(ZR2020MF001)。
随着互联网技术的不断发展,用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网,但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害。针对这一问题,提出了一种基于自适应特征选择与改进KNN的网络流量分类模型。通过引进余弦相似度的互...
关键词：流量分类 K近邻法 特征适应度 类间距离 
基于自适应特征选择的科研论文跨学科性测度方法研究被引量：2
《农业图书情报学报》2023年第3期52-70,共19页王晋飞 孙巍 张学福 杨璐 
NSTL文献专项任务基金项目“下一代开放知识服务平台关键技术优化集成与系统研发”(2022XM28)子课题“基于专利的领域技术分析与预测系统集成”;中国农业科学院基本科研业务费专项课题“农业研究热点前沿探测及领域技术布局分析研究”(Y2022ZK07)。
[目的/意义]跨学科研究能够通过知识整合和渗透,创造性地解决自然环境和人类社会中的复杂问题。随着跨学科研究成果的大量增长,跨学科性测度评估变得越来越有必要,如何构建有效的跨学科性测度方法,实现对论文跨学科性综合全面的测度是...
关键词：跨学科性 自适应特征选择 论文测度 
基于自适应多分辨率特征学习的CNV分型网络
《山东大学学报（工学版）》2022年第4期69-75,共7页许传臻 袭肖明 李维翠 孙仪 杨璐 
山东省自然科学基金重大基础研究资助项目(ZR2021ZD15);山东省高等学校青创科技支撑计划创新团队(2021KJ036)。
为解决不同脉络膜新生血管(choroidal neovascularization,CNV)类型间较小区分性带来的分型难度和光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像中噪声对分型精度的影响,提出自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法,其包含多...
关键词：CNV分型 自适应多分辨率特征学习 光学相干断层扫描图像 自适应特征选择 多分辨率特征学习 
基于文本表达的指向性目标分割方法研究被引量：2
《测试技术学报》2022年第1期42-47,59,共7页魏庆为 张丽红 
山西省研究生教育改革课题(2019JG031);山西省研究生创新项目(2020SY024)。
本文提出了一种基于文本表达式理解的图像分割网络,旨在用给定的文本表达式分割出图片中的目标区域.该模型完成了对目标区域的精确定位,实现了视觉和文本的对齐,同时很好地处理了预测分歧问题.首先,使用卷积神经网络和双向门控循环神经...
关键词：文本表达式 多模态 自适应特征选择 指向性目标分割 协同能量最大化 
轻量化自适应特征选择目标检测网络
《东北大学学报（自然科学版）》2021年第9期1238-1245,共8页杨爱萍 宋尚阳 程思萌 
国家自然科学基金资助项目(62071323,61771329,61632018);天津市科技重大专项研发计划(新一代人工智能科技重大专项)(18ZXZNGX00320).
在小目标物体检测、多类别物体检测尤其是轻量化检测模型等关键技术研究方面仍面临较大的挑战,基于此,本文提出一种轻量化自适应特征选择目标检测网络.该网络以特征金字塔为基础,提取多尺度图像特征并从空间维度上对特征图进行滤波,从...
关键词：目标检测 特征金字塔 自适应特征选择 轻量化网络 
基于动态感受野的自适应多尺度信息融合的图像转换被引量：7
《电子与信息学报》2021年第8期2386-2394,共9页尹梦晓 林振峰 杨锋 
国家自然科学基金(61762007,61861004);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198269,2017GXNSFAA198267)。
为提高图像转换模型生成图像的质量,该文针对转换模型中的生成器进行改进,同时探究多样化的图像转换,拓展转换模型的生成能力。在生成器的改进方面,利用选择性(卷积)核模块(SKBlock)的动态感受野机制获取和融合生成器中每个上采样特征...
关键词：图像转换 多尺度信息 动态感受野 自适应特征选择 
自适应特征选择的煤矿突水预测模型研究
《计算机科学与应用》2021年第1期28-35,共8页陈梦圆 谢天保 童柔 齐德伟 
针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题,通过理论分析,构建影响煤矿突水因素的指标体系,并针对收集的相关数据,提出基于遗传算法的自适应预测模型的特征选择算法。实验结果表明:相比于稳定性特征选择算法和递归特征消除算法,自适应特...
关键词：煤矿突水 影响因素 自适应特征选择 预测模型 
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