张丽红

作品数：55被引量：129H指数：6
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供职机构：山西大学物理电子工程学院更多>>
发文主题：记忆网络行人卷积神经网络图像图像描述更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《科技视界》《山西大学学报（自然科学版）》《中国科技信息》更多>>
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基于域适应与类别对比的夜间目标检测方法
《网络新媒体技术》2024年第4期16-25,共10页卫禹帆 张丽红 
山西省研究生创新项目(编号:2023SJ012);山西省高等学校教学改革创新项目(编号:J2021086)。
夜间目标检测任务中,目标能见度低,难以对图像数据进行大量标注,导致使用监督方法进行大规模数据训练的困难,而当使用较小规模标注数据训练时监督方法容易产生过拟合,预测准确性差。针对这些问题,本文提出一种无监督域适应夜间目标检测...
关键词：无监督学习 域适应 夜间目标检测 对比学习 Faster-RCNN 
基于SAM分割的交互式局部图像风格迁移方法研究
《测试技术学报》2024年第3期298-307,共10页尚金灿 张丽红 
山西省研究生创新资助项目(2023SJ012);山西省高等学校教学改革创新资助项目(J2021086)。
针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输...
关键词：局部图像风格迁移 任意分割模型 全局风格迁移 泊松融合 自适应注意力归一化 
基于多尺度渐进式特征融合的伪装目标检测
《网络新媒体技术》2024年第2期27-34,44,共9页高彤玉 张丽红 
山西省研究生创新项目(编号:2023SJ012);山西省高等学校教学改革创新项目(编号:J2021086)。
伪装目标检测任务中目标和所处环境具有极大的相似性,只通过简单的特征提取容易使得重要信息丢失,此外,直接聚合不同层特征会引入噪声,导致预测不准确。针对这些问题,本文提出一种基于多尺度渐进式特征融合的伪装目标检测网络。该网络...
关键词：伪装目标检测 金字塔视觉Transformer 可变形注意力 渐进式特征融合 自适应空间融合 
基于CLIP模型和文本重建的人脸图像生成方法研究被引量：1
《测试技术学报》2024年第2期154-160,共7页李源凡 张丽红 
山西省高等学校教学改革创新项目(J2021086);山西省研究生创新项目(2021Y154)。
针对文本生成人脸方法中生成图像与文本描述不一致、图像分辨率较低等问题,提出一种跨模态文本生成人脸图像网络框架。首先,采用CLIP预训练模型对文本进行特征提取,通过条件增强模块增强文本语义特征并生成隐藏向量;然后,将隐藏向量通...
关键词：文本生成人脸 跨模态 CLIP预训练 文本重建 文本映射 
基于Transformer的多尺度物体检测被引量：3
《测试技术学报》2023年第4期342-347,共6页侯越千 张丽红 
山西省研究生创新资助项目(2021Y154);山西省高等学校教学改革创新资助项目(J2021086)。
目前,Transformer基本模型对同一场景内不同尺寸物体的检测能力不足,其主要原因为各层等尺度的输入嵌入无法提取跨尺度特征,导致网络不具备在不同尺度的特征之间建立交互的能力。基于此,提出一种基于Transformer的多尺度物体检测网络,...
关键词：物体检测 多尺度 TRANSFORMER 注意力机制 空洞卷积 
基于残差注意和非对称损失的行人属性识别
《测试技术学报》2023年第2期99-105,共7页胡红梅 张丽红 
山西省研究生创新资助项目(2021Y154);山西省高等学校教学改革创新资助项目(J2021086)。
针对目前行人属性识别存在着复杂样本识别精度较低和属性数据集中属性分布不平衡的问题,本文提出一种基于残差注意的行人属性识别网络。该网络采用Resnet50作为骨干网络提取出具有语义信息的行人属性特征,并采用属性类别残差注意网络结...
关键词：属性类别 残差注意 非对称损失 行人属性识别 
基于条件增强和注意力机制的文本生成图像方法被引量：1
《测试技术学报》2023年第2期112-119,共8页张佳 张丽红 
山西省研究生创新资助项目(2021Y154);山西省高等学校教学改革创新资助项目(J2021086)。
针对现有文本生成图像模型存在训练效率低下、生成图像分辨率较低以及图像不真实等问题,本文提出一种基于条件增强和注意力机制的深度融合生成对抗网络模型。该模型由文本处理网络和生成对抗网络两部分组成。文本处理网络采用双向长短...
关键词：文本生成图像 深度融合 条件增强 注意力机制 多模态特征融合 
数字图像处理课程思政探索及实践被引量：6
《大学教育》2022年第8期32-34,共3页张丽红 
山西省研究生教育改革课题(2019JG031);山西大学物理电子工程学院课程思政建设项目(WDKCSZ202009)。
育人和育才的相互统一是高等学校教育中人才培养的要求,必须明确课程思政的地位、作用,加强课程思政的建设。文章在明确数字图像处理课程思政教学目标的基础上,梳理其思政教育元素,构建数字图像处理课程思政体系,系统设计、全程融入,在...
关键词：课程思政 数字图像处理 德育元素 社会主义核心价值观 
基于文本表达的指向性目标分割方法研究被引量：2
《测试技术学报》2022年第1期42-47,59,共7页魏庆为 张丽红 
山西省研究生教育改革课题(2019JG031);山西省研究生创新项目(2020SY024)。
本文提出了一种基于文本表达式理解的图像分割网络,旨在用给定的文本表达式分割出图片中的目标区域.该模型完成了对目标区域的精确定位,实现了视觉和文本的对齐,同时很好地处理了预测分歧问题.首先,使用卷积神经网络和双向门控循环神经...
关键词：文本表达式 多模态 自适应特征选择 指向性目标分割 协同能量最大化 
基于语义信息的场景识别方法研究被引量：2
《测试技术学报》2021年第6期521-528,共8页杨清溪 张丽红 
山西省研究生教育改革课题资助项目(2019JG031);山西大学物理电子工程学院课程思政建设资助项目(WDKCSZ202009)。
在场景识别任务中,由于场景图像类内变化大,类间相似度高,不同场景类别之间表现出相似的外观和对象分布,从而容易导致场景识别任务的失败.为解决该问题,本文提出一种基于语义分割及高效网络相结合的场景识别模型.该模型由语义分支和RGB...
关键词：场景识别 语义分割 高效网络 注意力机制 多模态特征融合 
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