特征选取

作品数：312被引量：1842H指数：21
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基于特征选取与SVR优化的软土路基弹性模量预测模型
《河北地质大学学报》2025年第1期69-77,共9页肖乾 袁颖 
安徽省高等学校自然科学项目(2021ZK02);安徽省高等学校哲学社会科学项目(2022AH052659)。
文章提出基于岩土参数选取与支持向量回归(SVR)模型参数优化的软土路基弹性模量预测方法,以简化求解弹性模量的过程。设计一种大步长粗搜、小步长精搜的改进型粒子群算法(PSO),用来优化支持向量回归弹性模量预测模型的参数,寻找全局最...
关键词：特征选取 PSO SVR 弹性模量 
基于特征选取与TSO-BP短期电力负荷预测研究
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期57-63,共7页高昕 郑前东 
安徽理工大学博士基金资助项目(111127)。
目的为降低环境因素对电力负荷预测的影响以及提高短期负荷预测精度。方法提出一种结合皮尔逊相关系数(PCC)、主成分分析(PCA)、金枪鱼群优化算法(TSO)改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,为消除无关变量的影响,利用PCC进行特...
关键词：特征选取 电力负荷预测 金枪鱼群算法 最优参数 
基于XGBoost算法的大学生旅游出行方式预测分析
《交通科技与经济》2025年第1期36-42,共7页杨大志 田雨晗 于晓桦 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MG032)。
随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数...
关键词：交通工程 出行方式选择 特征选取 机器学习 XGBoost算法 
基于随机森林特征选取和遗传算法优化的带钢厚度预测
《轧钢》2024年第6期76-85,共10页刘宏旭 李旭 丁敬国 李晓华 张殿华 
国家自然科学基金项目(U20A20187);“兴辽英才计划”项目(XLYC2007087)。
在冷连轧生产过程中,带钢厚度精度是衡量产品质量和下游企业最为关心的重要指标之一。现有冷连轧带钢厚度精度预测方法主要关注带钢头部厚度命中率,不能反映整卷带钢的厚度精度和波动情况,为此,提出了一种基于深度学习算法的冷连轧带钢...
关键词：冷连轧 厚度精度 带钢全长厚度 预测 随机森林 特征选取 深度神经网络 遗传算法 
融合特征选取与机器学习的煤矿安全生产态势预测
《湖南科技大学学报(自然科学版)》2024年第4期28-36,共9页叶黎明 施式亮 鲁义 李贺 
国家自然科学基金资助项目(51974120,51774135)。
为提高煤矿安全态势的预测精度,提出一种基于特征选取与机器学习融合的煤矿安全生产态势预测模型.首先,对1978年—2019年我国煤矿安全生产态势的相关数据进行归一化处理,使用全子集回归和随机森林2种特征选择方法对8种煤矿安全生产态势...
关键词：煤矿安全生产态势 特征选取 机器学习 预测 
基于小波包分解和随机森林特征选择的雷达有源干扰识别
《现代雷达》2024年第12期45-52,共8页邵正途 冷毅 葛代河 徐文利 都兴霖 
干扰识别是雷达抗干扰技术研究中的重要环节。为提高干扰信号分类识别精度,提出了一种基于小波包分解、时频域特征和随机森林结合的干扰信号分类识别方法。采用小波包变换对干扰信号进行分解与重构,分别计算各重构信号的多维时频域特征...
关键词：干扰识别 小波包分解 特征选取 随机森林 支持向量机 
基于特征选取的尾蜥启发式算法改进超限学习机煤体瓦斯渗透率预测
《采矿技术》2024年第5期301-305,共5页李欢 
准确预测煤层瓦斯渗透率变化情况,对煤矿的安全生产具有重要意义。以实测煤层瓦斯渗透率数据为例,提出了一种精确的预测方法。以有效应力、瓦斯压力、温度、抗压强度作为特征变量,建立了基于特征选取的尾蜥启发式算法改进超限学习机模...
关键词：瓦斯渗透率 机器学习 启发式算法 超限学习机 
改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法被引量：1
《电子设计工程》2024年第18期132-135,140,共5页杨艺西 武志栋 袁洲 陈思平 何宇泽 
国家电网有限公司信息通信分公司科技项目(536826210012)。
语音识别普遍存在识别不准确、不全面的问题,影响电子会议汉语记录的质量。面对这种情况,为提高语音识别性能,提出一种改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法。该方法通过预加重、分帧加窗以及去噪,预处理语音信号。利用改进遗传算法...
关键词：改进遗传算法 电子会议 特征选取 汉语语音识别 
基于分步特征选取和WOA-LSSVM的变压器故障诊断
《电工电气》2024年第8期31-36,共6页谢乐 杨浙 潘成南 
为了提高变压器故障诊断的精度,保障电网的稳定运行,提出了一种基于ReliefF算法与界标等距映射(L-Isomap)的分步特征选取和鲸鱼群算法(WOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断模型。选取7种常见故障特征油中溶解气体分析(DGA)气...
关键词：变压器 故障诊断 分步特征选取 降维 鲸鱼群算法 最小二乘支持向量机 
基于图神经网络的光伏组串故障诊断
《分布式能源》2024年第4期78-85,共8页朱壮华 张卫平 王文彦 史学峰 马亚勇 刘志宏 
中国华能集团有限公司山西分公司科技项目(HNK T20-H2022092140)。
光伏组串运行状态分析是建模和故障诊断的基础,而故障诊断是保障光伏系统安全经济运行的重要手段。提出基于图神经网络的邻近光伏组串故障诊断模型,通过比较历史窗口期内光伏组串的电流和电压数据来监测光伏系统的运行状态。该方法无需...
关键词：光伏组串 故障诊断 机器学习 图神经网络 特征选取 
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