高昕

作品数：47被引量：84H指数：5
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供职机构：安徽理工大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题：光伏阵列电能质量变分MPPT最大功率点跟踪更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
发文期刊：《软件导刊》《电源技术》《安徽理工大学学报（自然科学版）》《信息技术与信息化》更多>>
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基于特征选取与TSO-BP短期电力负荷预测研究
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期57-63,共7页高昕 郑前东 
安徽理工大学博士基金资助项目(111127)。
目的为降低环境因素对电力负荷预测的影响以及提高短期负荷预测精度。方法提出一种结合皮尔逊相关系数(PCC)、主成分分析(PCA)、金枪鱼群优化算法(TSO)改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型。首先,为消除无关变量的影响,利用PCC进行特...
关键词：特征选取 电力负荷预测 金枪鱼群算法 最优参数 
基于VMD-SABO-KELM的光伏阵列故障诊断
《信息技术与信息化》2024年第7期112-115,共4页高昕 钱亚丽 
安徽理工大学博士基金(111127):配电技术。
光伏阵列长期处于恶劣的室外环境,容易发生故障。为了进一步提高模型分类识别的准确率和泛化能力,提出一种基于变分模态分解(VMD)和减法平均优化器(SABO)优化核极限学习机(KELM)的光伏阵列故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列仿...
关键词：光伏阵列 变分模态分解 减法平均优化器 核极限学习机 故障诊断 
基于HPO-BP光伏发电功率预测研究
《信息技术与信息化》2024年第6期173-176,共4页高昕 陈龙 
光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式,在全球范围内得到了广泛的关注和应用。然而,由于气象条件的复杂性和不确定性,光伏发电的功率波动较大,给电网系统的稳定运行带来了一定的挑战。因此,提高光伏发电预测精度对于保障电网系统的...
关键词：光伏发电 猎人猎物算法 灰色关联度 预测精度 收敛速度 
基于V2G与XGBoost技术的锂电池SOH估计与RUL预测分析
《集成电路应用》2024年第3期18-21,共4页张文龙 高昕 
阐述针对锂离子电池特征提取困难导致SOH预测精确度较低的问题,提出一种基于V2G技术的充放电过程与XGBoost的锂电池SOH预测及RUL预测方法。通过从充电曲线中提取的滤波后曲线峰值与峰值对应点电压作为充电过程中的健康因子,以及放电过...
关键词：V2G 锂电池SOH RUL预测 
基于混合储能系统的微电网母线电压控制策略被引量：3
《电子质量》2023年第11期84-88,共5页马恒树 高昕 
在孤岛直流微电网中,母线电压是判断其稳定性和衡量电能质量的唯一指标。针对这一现象,在孤岛直流微电网中加入了由蓄电池-超级电容组成的混合储能单元来平抑微电网系统中出现的波动功率,同时对于超级电容控制器添加了补偿电流来提升控...
关键词：微电网 混合储能系统 蓄电池 超级电容 
基于参数优化VMD的电机轴承故障诊断被引量：2
《信息技术与信息化》2023年第11期32-37,共6页高昕 顾成伟 
为了有效地提取电机轴承发生故障时的振动信号信息,提高故障识别准确率,构建了一种基于参数优化的变分模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)的电机轴承故障诊断模型。首先,为了消除人为设定的VMD参数的影响,利用了白鲸优化算法(BWO)对VMD算...
关键词：电机轴承 变分模态分解 支持向量机 白鲸优化算法 故障诊断 
两相交错并联双向DC-DC变换器研究被引量：2
《电子制作》2023年第19期105-109,共5页石乐乐 高昕 
对一种两相交错并联双向DC-DC变换器进行了研究,变换器由两个半桥拓扑交错并联构成,采用电压、电流双闭环控制。首先介绍变换器电路结构和工作原理,然后通过MATLAB/Simulink仿真分析,仿真中添加输入电压变化和负载电阻突变两种扰动,仿...
关键词：交错并联 双向DC-DC 双闭环 MATLAB/SIMULINK 
IT系统的绝缘监测的采样仿真与研究
《滁州学院学报》2023年第5期69-75,共7页郭灏阳 高昕 
安徽理工大学创新基金项目“新型正反激拓扑性能研究及其控制策略”(2021CX2065);安徽理工大学创新基金项目“基于混合随机PWM调制的单相并网光伏逆变系统设计”(2022CX1009)。
针对IT系统的绝缘监测,提出了一种新型的自适应绝缘监测测量方法。通过向系统中不断地注入低频交流脉冲电压,系统对地绝缘电容充电结束后得到系统对地绝缘电阻,经过主控板计算后重新注入现阶段系统对地绝缘电阻相对应频率的低频交流脉...
关键词：IT系统 绝缘电阻 自适应脉冲测量 绝缘监测 低通滤波器 
基于COOT算法的局部阴影下光伏阵列MPPT控制研究被引量：1
《机电信息》2023年第16期13-16,共4页张曦 高昕 
针对光伏阵列在局部阴影下会产生多个功率峰值,可能出现跟踪到错误的功率峰值的情况,将白冠鸡优化算法(COOT)应用于局部阴影MPPT控制,通过动态调整太阳能电池板输出电压和电流,使得太阳能电池板的输出功率最大,从而提高太阳能电池板的...
关键词：白冠鸡优化算法(COOT) 局部阴影 MPPT 最大功率 
基于优化的VMD-CNN-LSTM模型的光伏功率预测被引量：4
《邵阳学院学报（自然科学版）》2022年第6期9-17,共9页吴勇 高昕 郭灏阳 刁海岸 刘庆丰 杨强强 
2018安徽省自然科学基金(1808085MF169);安徽理工大学研究生创新基金项目(2021CX2065)。
针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)用经验知识定义模态数、传统功率预测方法缺少对时序数据考虑等问题,提出一种基于优化VMD、联合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短期记忆(long short-term-mem...
关键词：功率预测 布谷鸟优化 变分模态分解 卷积神经网络 长经期记忆网络 
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