基于COOT算法的局部阴影下光伏阵列MPPT控制研究  

作　　者：张曦 高昕[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001

出　　处：《机电信息》2023年第16期13-16,共4页

摘　　要：针对光伏阵列在局部阴影下会产生多个功率峰值,可能出现跟踪到错误的功率峰值的情况,将白冠鸡优化算法(COOT)应用于局部阴影MPPT控制,通过动态调整太阳能电池板输出电压和电流,使得太阳能电池板的输出功率最大,从而提高太阳能电池板的转换效率和输出功率。结果表明,不论是在静态还是动态阴影条件下,采用白冠鸡优化算法都能准确定位到最大功率峰值点。

关 键 词：白冠鸡优化算法(COOT) 局部阴影 MPPT 最大功率 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化]