汉语语音识别

作品数：80被引量：178H指数：6
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相关作者：王作英黄浩朱杰刘文举晁浩更多>>
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改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法被引量：1
《电子设计工程》2024年第18期132-135,140,共5页杨艺西 武志栋 袁洲 陈思平 何宇泽 
国家电网有限公司信息通信分公司科技项目(536826210012)。
语音识别普遍存在识别不准确、不全面的问题,影响电子会议汉语记录的质量。面对这种情况,为提高语音识别性能,提出一种改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法。该方法通过预加重、分帧加窗以及去噪,预处理语音信号。利用改进遗传算法...
关键词：改进遗传算法 电子会议 特征选取 汉语语音识别 
基于拼音约束联合学习的汉语语音识别被引量：2
《中文信息学报》2022年第10期167-172,共6页梁仁凤 余正涛 高盛祥 黄于欣 郭军军 许树理 
国家自然科学基金(61732005,U21B2027,61972186);云南高新技术产业发展项目(201606);云南省重大科技专项计划(202103AA080015,202002AD080001-5);云南省基础研究计划(202001AS070014);云南省学术和技术带头人后备人才(202105AC160018)。
当前的语音识别模型在英语、法语等表音文字中已取得很好的效果。然而,汉语是一种典型的表意文字,汉字与语音没有直接的对应关系,但拼音作为汉字读音的标注符号,与汉字存在相互转换的内在联系。因此,在汉语语音识别中利用拼音作为解码...
关键词：端到端 汉语语音识别 联合学习 拼音 
基于双向循环神经网络的汉语语音识别被引量：9
《应用声学》2020年第3期464-471,共8页李鹏 杨元维 高贤君 杜李慧 周意 蒋梦月 张净波 
湖北省教育厅科学研究计划资助项目(Q20181317);长江大学大学生创新创业基金项目(2018012);地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开发基金项目(2017NGCM07)。
当前基于深度神经网络模型中,虽然其隐含层可设置多层,对复杂问题适应能力强,但每层之间的节点连接是相互独立的,这种结构特性导致了在语音序列中无法利用上下文相关信息来提高识别效果,而传统的循环神经网络虽然做出了改进,但是只能对...
关键词：语音识别 深度学习 深度神经网络 循环神经网络 
百度汉语语音识别获重大突破被引量：5
《计算机与网络》2015年第20期77-77,共1页银珠 
近日，中国人机语音交互领域最权威的学术会议——全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2015）在天津举办。会上，百度语音技术部负责人贾磊分享了百度近期在汉语语音识别方面获得的重大突破。该技术能够使机器的语音识别相对错误率降低15...
关键词：汉语语音识别 百度 学术会议 识别准确率 语音通讯 语音交互 中国人 负责人 
汉语语音识别中融合发音信息的随机段模型研究被引量：1
《计算机应用研究》2015年第4期1087-1090,共4页晁浩 刘志中 薛霄 
国家自然科学基金资助项目(91120303;90820303;90820011);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410332)
提出了一种基于随机段模型的发音信息集成方法。根据随机段模型的模型特性,建立了阶层式人工神经网络来获取语音段信号属于各类音素的后验概率,并通过一遍解码的方式集成到随机段模型系统中。在"863-test"测试集上进行的汉语连续语音识...
关键词：语音识别 随机段模型 发音信息 阶层式人工神经网路 发音特征 
汉语语音识别中融合发音信息的随机段模型研究被引量：1
《计算机应用研究》2014年第11期3365-3368,共4页晁浩 杨占磊 刘文举 
国家自然科学基金资助项目(91120303;90820303;90820011);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410332)
提出了一种基于随机段模型的发音信息集成方法。根据随机段模型的模型特性,建立了阶层式人工神经网络来获取语音段信号属于各类音素的后验概率,并通过一遍解码的方式集成到随机段模型系统中。在"863-test"测试集上进行的汉语连续语音识...
关键词：语音识别 随机段模型 发音信息 阶层式人工神经网路 发音特征 
基于HMM的非特定人汉语语音识别系统被引量：2
《中国工程机械学报》2014年第5期466-470,共5页闻静 
设计了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的非特定人汉语语音识别系统,主要由录音、训练和识别三大模块构成."录音模块"首先录制一段指定长度的语音信号,然后通过对语音信号的短时能量和过零率进行门限检测,标志出有效语音...
关键词：汉语语音识别 HMM模型 多观察序列 MATLAB 
基于中文语音识别技术的舰艇指挥训练系统的研究被引量：3
《计算机测量与控制》2014年第8期2571-2573,共3页景春进 陈东东 周琳琦 
针对舰艇指挥训练系统的特点,提出了一种利用语音识别技术提高其训练效率的方法;首先分析了舰艇指挥指令的语言特点,然后研究了基于Sphinx平台的汉语连续语音识别的相关问题,包括声学模型的训练、语言模型的训练及语音识别引擎等;最后...
关键词：汉语语音识别 指挥指令 语音特征提取 声学模型 语言模型 
基于基本情感特征的汉语语音识别方法的研究被引量：1
《长春大学学报》2014年第8期1053-1056,共4页马承泽 鞠婷婷 
长春工业大学大学生创新创业项目(2013CXCY131)
由于计算机技术的飞速发展,人们对人机交互系统的要求不断提高,希望计算机能更加智能化、人性化,情感的信息处理已经成为提高人机交互能力的一个主要课题。本文主要研究了如何利用相关算法及汉明窗正确地区分悲伤、愤怒、平静、高兴这...
关键词：汉明窗 语音信号 特征值 
深度神经网络技术在汉语语音识别声学建模中的优化策略被引量：5
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2014年第3期373-379,共7页肖业鸣 张晴晴 宋黎明 潘接林 颜永红 
国家自然科学基金(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);国家"863"计划(2012AA012503);中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)~~
将深度神经网络作为声学模型引入面向汉语电话自然口语交谈语音识别系统。针对自然口语中识别字错误率较高的问题,从语音的声学特征类型选择、模型训练时元参数调节以及改善模型泛化能力等方面出发,对基于深度神经网络的声学模型建模技...
关键词：深层神经网络 语音识别 隐马尔科夫模型 概率平滑 
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