高盛祥

作品数：110被引量：258H指数：8
导出分析报告
供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：自然语言处理技术越南语机器翻译文本跨语言更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金南省应用基础研究计划重点项目云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
大型网站的实时流量分析技术研究——以CNKI网站为例
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期88-97,共10页张娜 姜占宇 丁豪 高盛祥 
云南省科技人才与平台计划项目(202105AC160018).
大型网站实时流量分析是监控和统计分析网站实时流量数据,并对日志数据进行挖掘和提取信息的有效过程.通过分析网络日志数据、微服务日志数据和业务日志数据之间的逻辑关系,实现对网站业务产生日志数据的统计分析.从网站的系统概况、业...
关键词：大型网站 网站实时流量 用户行为 指标体系 故障告警 
基于编辑约束的端到端越南语文本正则化方法
《计算机应用》2025年第2期362-370,共9页蒋铭 王琳钦 赖华 高盛祥 
国家自然科学基金资助项目(62376111,U21B2027,62366027,61972186);云南高新技术产业发展项目(201606);云南省重点研发计划项目(202302AD080003,202303AP140008);云南省基础研究计划项目(202001AS070014);云南省学术和技术带头人后备人才计划项目(202105AC160018)。
文本正则化是语音合成(TTS)前端分析任务中不可或缺的步骤,而语义歧义性是文本正则化任务面临的主要问题,比如数字、日期、时间等非标准词的语义歧义性。针对该问题,提出一种基于编辑约束的端到端文本正则化方法,并且在充分考虑越南语...
关键词：越南语 文本正则化 编辑对齐算法 语音合成 端到端 
融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法
《中文信息学报》2025年第1期47-55,共9页王奉孝 毛存礼 余正涛 高盛祥 黄于欣 刘福浩 
国家自然科学基金(61732005,U21B2027,62166023,61866019);云南省自然科学基金(2019FA023);云南省重大科技专项计划(202103AA080015,202002AD080001)。
由于缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则,现有图像文本识别方法在缅甸语图像识别任务中无法充分关注文字边缘的特征,会导致缅甸语字符上下标丢失的问题。因此,该文基于Transformer框架的图像文本识别方法做出改进,提出...
关键词：缅甸语 文本识别 通道和空间注意力 特征增强 文字边缘特征 
融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型
《计算机应用》2025年第1期69-74,共6页高盛祥 侯哲 余正涛 赖华 
国家自然科学基金资助项目(62376111,62366027,U21B2027);云南高新技术产业发展项目(201606);云南省重大科技专项计划项目(202303AP140008);云南省基础研究计划项目(202001AS070014);云南省科技人才与平台计划项目(202105AC160018)。
在汉越低资源翻译任务中,句子中的实体词准确翻译是一大难点。针对实体词在训练语料中出现的频率较低,模型无法构建双语实体词之间的映射关系等问题,构建一种融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型。首先,通过汉越实体双语词典预先获取源...
关键词：汉越神经机器翻译 实体翻译 双语词典 指针网络 低资源 
基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法
《厦门大学学报（自然科学版）》2024年第6期1051-1058,共8页高盛祥 方妍文 余正涛 董凌 莫尚斌 
国家自然科学基金(62376111,U21B2027,61972186,62466030);云南高新技术产业发展项目(201606);云南省重大科技专项计划(202303AP140008,202103AA080015,202302AD080003);云南省基础研究计划(202001AS070014);云南省学术和技术带头人后备人才(202105AC160018)。
[目的]语音增强可用于提升现实噪声环境下语音翻译系统的性能.针对现有基于概率扩散模型的语音增强方法存在生成语音结构被破坏、难以对全局特征建模的问题进行研究.[方法]本文提出基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法.首先将语...
关键词：语音增强 概率扩散模型 单通道 快速傅里叶卷积 
基于上下文信息筛选的篇章级神经机器翻译
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期75-85,共11页赖华 张元 郭军军 高盛祥 余正涛 
国家自然科学基金项目(62366027,U21B2027,61972186,62266028);云南省科技重大专项(202103AA080015,202203AA080004);云南省重点研发计划项目(202203AP140100).
在篇章神经机器翻译领域,现有模型往往未对融入的上下文信息进行有效筛选,导致噪声增加和模型性能下降.为此,论文提出了一种基于篇章上下文信息筛选(Context-Filtered Document Translation,CFDT)的机器翻译方法.该方法通过引入句内约...
关键词：篇章翻译 上下文筛选 神经机器翻译 注意力机制 
基于编码转写增强词嵌入迁移的老-中神经机器翻译
《厦门大学学报（自然科学版）》2024年第6期1016-1023,共8页唐聪 毛存礼 高盛祥 张思琦 王振晗 
国家自然科学基金(62166023,U21B2027,61972186);云南省科技重大专项(202103AA080015,202203AA080004,202302AD080003);云南省基础研究计划项目(202301AT070471)。
[目的]迁移学习是提升低资源神经机器翻译性能的有效方法,然而现有迁移学习方法在泰语到老挝语迁移学习上表现不佳,主要问题在于泰语和老挝语的书写体系不同,难以建立准确的迁移词表映射.[方法]因此,本文提出基于编码转写增强词嵌入迁...
关键词：迁移学习 泰语 老挝语 罗马化 机器翻译 
基于语音语义引导的语音分割方法
《厦门大学学报（自然科学版）》2024年第6期1042-1050,共9页高盛祥 杨尚龙 余正涛 董凌 周国江 
国家自然科学基金(62376111,U21B2027,61972186);云南高新技术产业发展项目(201606);云南省重大科技专项计划(202303AP140008,202103AA080015,202302AD080003);云南省基础研究计划(202001AS070014);云南省学术和技术带头人后备人才(202105AC160018)。
[目的]语音分割旨在将音频流或者较长的音频分割为短的音频片段,是语音翻译任务中的一个必要步骤.恰当的分割使音频段具有完整的语义,从而使语音翻译模型更关注句子完整的上下文信息,解码得到更优的翻译结果.[方法]本文提出一种基于语...
关键词：语音翻译 语音分割 HuBERT预训练模型 
融合图文预训练的汉越多模态神经机器翻译
《电子技术应用》2024年第12期48-54,共7页韦浩翔 高盛祥 余正涛 王晓聪 
国家自然科学基金(U21B2027);云南省重点研发计划(202401BC070021);云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)。
由于汉语和越南语之间存在显著的语法差异及语料稀缺,汉越神经机器翻译任务面临名词翻译不准确的挑战。提出了一种新颖的多模态神经机器翻译方法,该方法融合了文本预训练模型和视觉语言联合预训练模型。通过文本预训练模型,能够捕获深...
关键词：汉越神经机器翻译 视觉-语言联合预训练 多模态 注意力 
面向多模态情感分析的多通道时序卷积融合被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第11期3041-3050,共10页孙杰 车文刚 高盛祥 
国家自然科学基金(61972186);云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)。
多模态情感分析已成为情感计算领域中的热门研究方向,它将基于单模态的情感分析扩展到基于多模态信息交流的环境。词级表示融合是建模跨模态信息交互的关键技术之一,旨在建模不同模态元素之间的相互作用。该任务面临两大挑战:模态元素...
关键词：多模态 情感分析 词级表示融合 二维卷积网络 
全选清除导出
共11页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部