车文刚

作品数：78被引量：229H指数：5
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：多样性时间序列字体网络藏文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理军事农业科学更多>>
发文期刊：《中国物流与采购》《兵工自动化》《兰州大学学报（自然科学版）》《云南工业大学学报》更多>>
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面向多模态情感分析的多通道时序卷积融合被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第11期3041-3050,共10页孙杰 车文刚 高盛祥 
国家自然科学基金(61972186);云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)。
多模态情感分析已成为情感计算领域中的热门研究方向,它将基于单模态的情感分析扩展到基于多模态信息交流的环境。词级表示融合是建模跨模态信息交互的关键技术之一,旨在建模不同模态元素之间的相互作用。该任务面临两大挑战:模态元素...
关键词：多模态 情感分析 词级表示融合 二维卷积网络 
面向多模态情感分析的低秩跨模态Transformer
《计算机工程与科学》2024年第10期1888-1900,共13页孙杰 车文刚 高盛祥 
国家自然科学基金(61972186);云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)。
多模态情感分析将基于文本的方法扩展到包含视觉和语音信号的多模态环境,已成为情感计算领域的热门研究方向。在预训练-微调的背景下,将预训练语言模型微调到多模态情感分析领域是必要的。然而,微调大规模预训练语言模型仍然很昂贵,而...
关键词：多模态 情感分析 预训练语言模型 跨模态Transformer 
多阶段特征蒸馏加权的轻量级图像超分辨率网络
《计算机工程与科学》2024年第8期1433-1443,共11页杨胜荣 车文刚 高盛祥 赵云莱 
国家自然科学基金(61972186,U21B2027)。
针对在轻量化网络中提取底层特征感受野不足以及缺乏对局部关键特征强化的问题,提出一种多阶段特征蒸馏加权的轻量级图像超分辨率网络LMSWN。首先,通过类金字塔模块扩大对浅层特征提取时的感受野,融合不同尺度的特征信息,丰富网络的信息...
关键词：图像超分辨率 轻量级 特征蒸馏 多尺度卷积 
融合TF-IDF算法和预训练模型的文本数据增强被引量：2
《计算机仿真》2024年第5期495-500,共6页胡荣笙 车文刚 张龙 戴庞达 
国家自然科学基金(62102395);安徽省科技重大专项(202003a05020020)。
针对自然语言处理领域的数据增强问题,首次提出了一种基于TF-IDF算法和预训练语言模型BERT融合的文本数据增强方法。首先,改进传统的基于随机策略的词元选择方法,避免对语义起到关键作用的词元进行改写,利用TF-IDF算法提取样本的非核心...
关键词：自然语言处理 深度学习 文本数据增强 预训练语言模型 
基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类被引量：1
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第2期182-186,共5页熊政 车文刚 保永莉 刘晓彤 
云南省大学生创新创业训练计划项目(2021106740066)。
提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为...
关键词：MobilenetV3算法 转移注意力 结构性剪枝 缺陷分类 
带有半渐进式分层提取机制的轻量化多任务模型被引量：3
《现代电子技术》2024年第3期18-24,共7页杨程 车文刚 
多任务学习目前广泛被应用于各大领域,然而大部分效果较佳的模型都有着复杂的网络层级和架构,导致这些多任务学习模型很难被应用于资源有限的设备上,例如:经费有限但是人口基数大的国家或地区进行人口普查预测、便携设备的翻译等任务。...
关键词：多任务学习 渐进式分层提取 轻量化 不确定性损失权重 联合损失优化 UCI 
基于多门混合专家网络的情感分析与文本摘要多任务模型
《现代电子技术》2024年第1期94-99,共6页杨程 车文刚 
在目前机器学习应用场景中,大多数方法仍然专注于孤立地学习单个任务,即为每个任务建立一个单独的模型。然而许多现实问题需要多模态的方法来解决,因此需要采用多任务模型。目前多门混合专家网络MMoE在多任务领域取得了不错的效果,然而...
关键词：机器学习 多任务学习 注意力机制 多门混合专家网络 情感分析 文本摘要 
改进的MobileNetV3热轧钢带表面缺陷分类算法被引量：2
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2023年第5期30-37,共8页熊政 车文刚 保永莉 刘晓彤 
云南省大学生创新创业训练计划项目(2021106740066)。
热轧制品在工业制造领域有着重要作用,针对其在生产中的表面缺陷问题,提出了一个基于MobileNetV3算法改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过引入改进的置换注意力机制SAMM替换原模型中的SE注意力机制,在降低参数量的同时提高分类准确率...
关键词：图像分类 MobileNetV3算法 注意力机制 激活函数 
一种用于航拍图像的目标检测算法被引量：4
《山东大学学报（理学版）》2023年第9期59-70,共12页李程 车文刚 高盛祥 
国家自然科学基金资助项目(61972186,U21B2027)。
提出了一种用于航拍图像的目标检测算法DSB-YOLO(depthwise separable convolutional backbone and YOLO)。在YOLOv5s的基础上,首先从主干网提取特征图感受野的角度出发,通过改变卷积核的间隔采样,降低特征图的感受野以便更好地提取小...
关键词：计算机视觉 航拍图像目标检测 深度学习 
多尺度信息蒸馏的轻量级图像超分辨率算法
《厦门大学学报（自然科学版）》2023年第4期654-664,共11页杨胜荣 车文刚 高盛祥 
国家自然科学基金(61972186,U21B2027);云南省重大科技专项计划(202103AA080015)。
针对现有的图像超分辨率算法存在细节信息恢复能力较弱、特征复用不合理的问题,提出一种结合信息蒸馏及双链路上采样的超分辨率重建算法.首先,通过多尺度信息蒸馏模块对特征进行多维度提取,使获取的特征信息更全面,增强网络的表征能力;...
关键词：超分辨率 信息蒸馏 注意力机制 多尺度特征提取 轻量级 
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