语音特征提取

作品数:43被引量:93H指数:5
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基于深度学习的情感识别研究综述
《计算机时代》2025年第3期1-5,共5页张艳倪 汤敏 王坤赤 
国家自然科学基金项目“大深度饱和潜水智能氦语音通信系统研究”(No.62371261)。
深度学习是基于深层神经网络的机器学习,在情感识别技术领域已取得了显著的进步。本文综述深度学习在情感识别上的应用,分析其技术框架与研究现状;通过研究常用数据库特点、语音特征提取和情感分类技术的应用,进一步讨论基于深度学习的...
关键词:情感识别 语音特征提取 深度学习 神经网络 
基于端点检测的翻译机器人语音特征提取与预测模型
《自动化与仪器仪表》2025年第1期314-318,共5页刘姗姗 方一帆 田恬 
陕西省职业技术教育学会2022年度课题《中华美食类短视频的跨文化传播分析》(2022SZX158)。
在当今全球化趋势越来越明显的时代,为提高英语翻译机器人语音特征提取和智能预测的准确率,研究首先通过端点检测方法获取特征序列,然后利用经验模态分解和改进梅尔频率倒谱系数进行特征提取,最后利用长短期记忆网络进行智能预测。实验...
关键词:翻译机器人 特征提取 智能预测 梅尔频率倒谱系数 
电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分
《计算技术与自动化》2024年第4期53-58,共6页杨洋 宋祉霖 豆朝宗 
研究了电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分仿真,解决语音端点切分运算复杂、不准确问题。机器人运检AI助手语音服务包括语音多路信号采集、播报、理解、控制等,采集到的AI助手语音多路信号经客户端降噪处理后,通过主分...
关键词:语音多路信号 机器人 AI助手 语音特征提取 预测模型 端点切分 
声音识别技术在计算机信息检测中的应用研究
《电声技术》2024年第10期101-103,共3页吕虎 
重点探讨声音识别技术在计算机信息检测中的应用,通过阐述声音识别的基本原理,详细介绍声音识别在计算机信息检测中的应用流程,包括声音采集与预处理、特征提取、模式匹配与识别这3个主要步骤。实验结果表明,基于梅尔频率倒谱系数(Mel F...
关键词:声音识别 计算机信息检测 语音特征提取 
基于掩蔽自监督语音特征提取的帕金森病检测方法被引量:7
《电子与信息学报》2023年第10期3502-3510,共9页季薇 杨茗淇 李云 郑慧芬 
江苏省高校基础科学(自然科学)重大项目(21KJA520003);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX21_0257)。
帕金森病是一种常见的慢性神经系统疾病,构音障碍是帕金森病的早期症状之一。基于语音进行帕金森病的辅助诊疗有助于更早发现病情和观测病情的发展。传统方法常通过对语音特征(如频率微扰、振幅微扰等)的参数计算来进行疾病评估,然而这...
关键词:帕金森病 自监督学习 迁移学习 特征提取 
基于核典型相关分析的语音情感识别研究
《信号处理》2023年第4期639-648,共10页李洪伟 马琳 李海峰 
国家自然科学基金项目(U20A20383);国家重点研发计划项目(2020YFC0833204,2022YFC3301800);黑龙江省重点研发计划项目(GY2021ZB0206);黑龙江省“头雁”团队的支持。
语音是人类表达思想和感情交流最重要的工具,是人类文化的重要组成部分。语音情感识别作为情感计算中的重要课题已经成为国际上的研究热点,受到越来越多的关注。已有神经科学研究表明,大脑是产生调节情感的物质基础。因此,在语音情感的...
关键词:核典型相关分析 脑电信号 语音情感 语音特征提取 
基于生成对抗网络的音频补偿方法被引量:3
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2022年第6期39-48,共10页王杰 观元升 胡文林 
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题(2021JZ02);国家自然科学基金(11974086);广州大学校内科研项目(YJ2021008);广州市科技计划项目(201904010468)。
为解决音频补偿存在可修复片段长度较短、修复对象局限于高重复性音频和采用语谱图所带来的逆变换失真等问题,提出了针对长语音补偿的新生成对抗网络。新网络模型以原始语音作为输入输出信号,解决传统基于语谱图方法的局限性。首先,采...
关键词:音频补偿 生成对抗网络 前后文编解码器 语音特征提取 
面向语音特征提取的英语机器人识别方法构建被引量:1
《自动化与仪器仪表》2022年第8期234-239,共6页陈琳 
咸阳师范学院教改项目《基于协同教学的地方院校卓越英语师范生培养模式研究》(2019Y048);咸阳师范学院教改项目《基于“1-2-1-1”教学理念的“英语公众演讲”课程思政之路径与时间》。
针对传统英语机器人识别准确率低的问题,提出基于语音特征提取的英语机器人识别方法。基于HMM模型,加入分段平均算法和聚类交叉分组算法,构建一个基于HMM分组模型的语音识别系统。在系统中输入初始语音后,利用MFCC进行语音特征提取和数...
关键词:特征提取 英语机器人 语音识别 HMM 聚类交叉分组 
基于深度神经网络的说话人年龄分类研究被引量:1
《现代电子技术》2021年第10期120-124,共5页杨治学 黄浩 胡英 吾守尔·斯拉木 
国家重点研发计划(2017YFB1402101);国家自然科学基金资助项目(61663044);国家自然科学基金资助项目(61761041)。
说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特...
关键词:说话人年龄分类 深度神经网络 语音特征提取 说话人识别 数据分析 比较实验 
非线性幂变换Gammachirp滤波器的鲁棒语音特征提取被引量:3
《计算机科学与探索》2019年第8期1351-1359,共9页李聪 葛洪伟 
国家自然科学基金No.61305017;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目No.KYLX16_0781;江苏省高校优势学科建设工程项目~~
针对归一化功率倒谱系数(PNCC)在较低信噪比噪声环境下说话人识别鲁棒性不佳的问题,提出了非线性幂函数变换伽马啁啾频率倒谱系数(NPGFCC)的抗噪语音特征提取算法。相比PNCC,NPGFCC的不同之处在于其采用符合人耳听觉特性的归一化压缩Gam...
关键词:特征提取 说话人识别 伽马啁啾滤波器 高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM) 辨识向量(i-vector) 概率线性判别分析(PLDA) 
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