余凯

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供职机构：福建师范大学更多>>
发文主题：量子层次聚类仓储式商场厄米特核判别分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》更多>>
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量子核判别分析算法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第1期61-66,共6页康榕乘 余凯 张新 林崧 郭躬德 
国家自然科学基金项目(62171131,61976053,61772134);福建省自然科学基金项目(2022J01186,2023J01533)。
核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种...
关键词：量子机器学习 非线性判别分析 核函数 特征提取 量子厄米特链积 相位估计 
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