线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
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稀疏张量局部线性鉴别分析
《信息技术与信息化》2024年第9期78-82,共5页沈珍军 
作为一种线性特征提取方法,线性鉴别分析(LDA)引起了广泛的注意。在LDA的基础上,研究者做了很多的研究工作,许多基于LDA的方法被提出。然而,LDA固有的一些问题并没有被这些改进方法很好地解决。LDA的主要缺点包括三点:一是对野点数据和...
关键词：线性鉴别分析 L2 1范数 最近邻 稀疏张量鉴别分析 
二维线性鉴别分析和协同表示的面部识别方法
《小型微型计算机系统》2021年第8期1688-1693,共6页林克正 邓旭 张玉伦 
国家自然科学基金项目(62071157)资助;黑龙江省自然科学基金项目(2015040)资助。
针对图像特征提取方法提取单一特征不能很好地表示图像的问题,提出了二维线性鉴别分析和协同表示的面部识别方法.该方法首先通过二维线性鉴别分析(Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)分别对训练样本的类间散布矩阵和...
关键词：图像识别 二维线性鉴别分析 协同表示 得分融合 
基于改进花朵授粉算法的极限学习机模型被引量：3
《计算机工程》2019年第12期281-288,共8页邵良杉 兰亭洋 李臣浩 
国家自然科学基金(71371091)
为提高瓦斯突出风险预测的准确率和效率,在极限学习机(ELM)模型的基础上构建预测模型ACFPA-ELM。采用核线性鉴别分析(KLDA)对瓦斯突出样本数据进行特征抽取,利用代价敏感思想修正ELM适应度函数,同时将Tent混沌搜索和自适应算子引入花朵...
关键词：瓦斯突出 花朵授粉算法 极限学习机 核线性鉴别分析 混沌映射 
改进双向二维局部保持投影的人脸识别算法被引量：2
《电子科技大学学报》2019年第6期904-909,924,共7页吴斌 王利龙 邵延华 
国家自然科学基金(61601382);四川省教育厅项目(17ZB0454)
为更好地处理图像小样本问题,且克服二维局部保持投影(2DLPP)算法只能保持数据局部性质的缺陷,通过结合二维主成分分析(2DPCA)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的算法特性,提出了一种改进的双向二维局部保持投影的人脸识别算法.首先,引入样本...
关键词：人脸识别 特征提取 二维线性鉴别分析 二维局部保持投影 二维主成分分析 
改进PCA-LDA的人脸识别算法研究被引量：7
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2019年第2期62-66,共5页马帅旗 
陕西省教育厅科研计划项目(18JK0146)
针对主成分分析(PCA)未充分利用样本类别信息及线性鉴别(LDA)在小样本时识别率低的问题,提出了一种基于PCA和LDA相融合的人脸识别算法。该算法首先将输入人脸图像进行几何位置规范化和灰度分布均衡化预处理;然后利用PCA算法将人脸训练...
关键词：主成分分析 线性鉴别分析 特征融合 几何归一化 
鲁棒多视图协同完整鉴别子空间学习算法
《计算机工程与应用》2019年第3期108-114,195,共8页董西伟 王玉伟 周军 
国家自然科学基金(No.61462048);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ151076);九江学院科研项目(No.2015LGYB26);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX17_0777)
为了有效地融合多视图信息并使有利于多视图完整子空间学习的视图主导多视图学习,提出了多视图协同完整子空间学习策略。进一步,为了使对象在潜在完整子空间中的完整特征表示具有更好的鉴别能力,将Fisher鉴别分析引入到了多视图完整子...
关键词：多视图学习 线性鉴别分析 人脸识别 子空间学习 
对称性的图像梯度方向在人脸识别中的应用被引量：1
《宜宾学院学报》2018年第12期34-37,50,共5页段练 王梨清 
人脸识别中,样本图像很容易受到光照、表情以及姿态等这些外部因素变化的影响,通过利用图像梯度方向代替传统的像素强度来表示像素之间的相关性,一定程度上缓解了这个问题.然而训练样本的有限性很难准确地描述原始样本图像产生的变化,...
关键词：图像梯度方向 对称性 人脸识别 线性鉴别分析 
基于边界异类近邻关系构建的新特征提取方法被引量：1
《金陵科技学院学报》2018年第3期6-10,共5页陶玉婷 卓洋 张泽宇 周丹 
金陵科技学院博士科研启动基金(jit-b-201617);智能人机交互科技创新团队(金陵科技学院科技创新团队10186001)
特征提取广泛应用于模式识别中。它去除原始样本的冗余信息,提取出有助于样本表示或分类的简洁有用的信息。线性鉴别分析(LDA)属于传统的监督特征提取方法,它旨在寻找最小化类内散度(方差)同时最大化类间散度(方差)的低维线性投影子空...
关键词：线性鉴别分析 特征提取 类中心 边界异类样本 分类 
基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类研究
《机械》2018年第8期10-14,共5页史春雪 
国家自然科学基金"采矿环境下深海钴结壳声学探测与识别方法研究"(51374245);湖南省自然科学省市联合基金"海底岩芯取样钻机寻址环境下的海底底质属性探测技术与实现"(2017JJ4038)
提出了一种基于Fisher线性鉴别特征融合的海底底质分类方法。首先,分析了声学遥感可以进行海底底质分类与识别,但是现有的分类方法,存在特征量维数较大、分类器设计复杂、分类效果不佳、不能获得最佳鉴别矢量等缺陷。因此,提出一种基于F...
关键词：FISHER线性鉴别分析 特征融合 底质分类 
融合2DUDT与2DLDA的人脸识别研究被引量：2
《南昌工程学院学报》2018年第1期45-48,53,共5页贾红雯 曹丹华 武小红 武斌 
滁州职业技术学院科研项目(YJY-2015-04);安徽省质量工程项目(2016ckjh137);安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题(azjxh1635);安徽省高等教育振兴计划人才项目"高级优秀青年人才支持计划"(皖教秘[2014]181号)
提出了一种融合二维非相关判别转换和二维线性鉴别分析分别提取人脸图像矩阵行方向的非相关鉴别信息和列方向的线性鉴别信息的人脸识别方法。该融合方法将线性鉴别向量提取方法与非相关鉴别向量提取方法相结合。首先计算进行人脸图像矩...
关键词：二维非相关判别转换 人脸识别 二维线性鉴别分析 特征提取 
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