二维线性鉴别分析

作品数：21被引量：53H指数：4
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二维线性鉴别分析和协同表示的面部识别方法
《小型微型计算机系统》2021年第8期1688-1693,共6页林克正 邓旭 张玉伦 
国家自然科学基金项目(62071157)资助;黑龙江省自然科学基金项目(2015040)资助。
针对图像特征提取方法提取单一特征不能很好地表示图像的问题,提出了二维线性鉴别分析和协同表示的面部识别方法.该方法首先通过二维线性鉴别分析(Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)分别对训练样本的类间散布矩阵和...
关键词：图像识别 二维线性鉴别分析 协同表示 得分融合 
改进双向二维局部保持投影的人脸识别算法被引量：2
《电子科技大学学报》2019年第6期904-909,924,共7页吴斌 王利龙 邵延华 
国家自然科学基金(61601382);四川省教育厅项目(17ZB0454)
为更好地处理图像小样本问题,且克服二维局部保持投影(2DLPP)算法只能保持数据局部性质的缺陷,通过结合二维主成分分析(2DPCA)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的算法特性,提出了一种改进的双向二维局部保持投影的人脸识别算法.首先,引入样本...
关键词：人脸识别 特征提取 二维线性鉴别分析 二维局部保持投影 二维主成分分析 
融合2DUDT与2DLDA的人脸识别研究被引量：2
《南昌工程学院学报》2018年第1期45-48,53,共5页贾红雯 曹丹华 武小红 武斌 
滁州职业技术学院科研项目(YJY-2015-04);安徽省质量工程项目(2016ckjh137);安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题(azjxh1635);安徽省高等教育振兴计划人才项目"高级优秀青年人才支持计划"(皖教秘[2014]181号)
提出了一种融合二维非相关判别转换和二维线性鉴别分析分别提取人脸图像矩阵行方向的非相关鉴别信息和列方向的线性鉴别信息的人脸识别方法。该融合方法将线性鉴别向量提取方法与非相关鉴别向量提取方法相结合。首先计算进行人脸图像矩...
关键词：二维非相关判别转换 人脸识别 二维线性鉴别分析 特征提取 
基于自适应特征融合的人脸识别被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第1期153-158,共6页曹洁 李雪真 王进花 
国家自然科学基金(No.61263031);甘肃省自然科学基金(No.1506RJZA105)
针对单一人脸特征在人脸识别中的局限性问题和二维主成分分析人脸特征缺少判别信息的问题,利用互补思想,提出了一种改进的二维主成分分析与二维线性鉴别分析加权融合的人脸识别算法。利用离散余弦变换对原始人脸图像进行压缩并重建,以...
关键词：人脸识别 离散余弦变换 二维主成分分析 二维线性鉴别分析 加权融合 
基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第13期211-215,222,共6页黄伟 王晓辉 江玉珍 
2016年广东省自然科学基金-粤东西北创新人才联合培养项目(No.2016A030307050);2016年广东省公益能力研究项目(No.2016A020225008);2014年潮州市哲学社会科学"十二五"规划重点项目(No.2014-D-02)
人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,...
关键词：线性鉴别分析 人脸识别 局部方法 二维线性鉴别分析 
采用新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法被引量：4
《信号处理》2017年第6期811-818,共8页朱建清 葛主贝 曾焕强 陈婧 蔡灿辉 
国家自然科学基金资助项目(61602191;61401167;61372107);福建省自然科学基金(2016J01308);华侨大学中青年教师科技创新资助计划(ZQN-PY418;ZQN-YX403);华侨大学科研基金资助项目(16BS108);华侨大学高层次人才科研启动费项目(14BS201;14BS204);华侨大学高层次人才资助项目(600005-Z16X011)
针对现有基于纹理特征的人脸识别算法中纹理特征维数偏大且对噪声较敏感等不足,提出了用于描述人脸图像大尺度局部特征的中心四点二元模式(Center Quad Binary Pattern,C-QBP)和用于描述图像小尺度局部特征的简化四点二元模式(Simplifie...
关键词：人脸识别 新型纹理特征 二维线性鉴别分析(2DLDA) 
基于2DLDA与SVM的人耳识别算法
《电子设计工程》2016年第3期163-165,共3页吕秀丽 崔红飞 赵丽华 全星慧 曹志民 
黑龙江省科技厅自然科学基金项目(F201108)
文中提出将二维线性鉴别分析(2DLDA)和支持向量机(SVM)相结合的人耳识别算法。先利用二维线性鉴别分析提取人耳图像的特征,再采用一对一的方法用支持向量机分类器实现人耳特征的分类识别。与传统的2DLDA对比实验结果表明,该方法具有更...
关键词：人耳识别 二维线性鉴别分析 提取特征 支持向量机 
结合子空间投影和流形学习的人脸识别系统研发被引量：1
《成都师范学院学报》2015年第3期109-112,共4页邓素娟 周鑫燚 唐年庆 
人脸识别是一种广泛使用的生物特征识别技术。文章提出一种结合子空间投影和流形学习的高效人脸识别方法。该方法利用二维线性鉴别分析提取人脸的不变性特征,能有效提取人脸图像的局部特征并用于人脸识别。实验结果显示,此方法能有效克...
关键词：人脸识别 子空间投影 流形 二维线性鉴别分析 
基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法被引量：6
《模式识别与人工智能》2014年第10期894-899,共6页吴煌鹏 戴声奎 
福建省科技计划重点项目(No.2013H0030);中央高校基本科研专项项目(No.JB-ZR1145);华侨大学高层次人才科研项目(No.09BS102)资助
将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投...
关键词：人脸识别 特征子空间 二维线性鉴别分析(2DLDA) 均匀模式的局部二值模式(ULBP) 
融合DWT与2DLDA的人耳识别
《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第6期786-789,共4页屈智成 阳梦怡 魏玲江 
根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种融合DWT与2DLDA的人耳图像识别方法.该方法首先对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,然后再在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻...
关键词：离散小波变换 二维线性鉴别分析 人耳识别 
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