武斌

作品数：44被引量：104H指数：5
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供职机构：滁州职业技术学院更多>>
发文主题：近红外光谱线性判别分析模糊聚类主成分分析茶叶更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《南昌工程学院学报》《激光与光电子学进展》《科技经济导刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省职业与成人教育学会教育科研规划项目更多>>
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噪声鉴别C均值聚类的滁菊花茶品质等级鉴别研究被引量：1
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2202-2207,共6页武斌 谢晨傲 陈勇 武小红 贾红雯 
国家自然科学基金项目(31471413);安徽省高校自然科学研究重大项目(2022AH040333)资助。
近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性...
关键词：噪声鉴别C均值聚类 近红外光谱 无损检测 线性判别分析 
近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2268-2272,共5页胡彩平 傅兆民 许鸿嘉 武斌 孙俊 
国家自然科学基金项目(31471413);金陵科技学院高层次人才科研启动项目(JIT-RCYJ-202102);江苏省重点研发计划项目(BE2022077);江苏大学大学生创新训练计划项目(202213986008Y)资助。
生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生...
关键词：近红外光谱 模糊线性判别分析 模糊非相关判别转换 模糊非相关QR分析 生菜 
模糊线性判别QR分析的茶叶近红外光谱鉴别分析被引量：1
《光谱学与光谱分析》2023年第12期3802-3805,共4页胡彩平 何成遇 孔丽微 朱优优 武斌 周浩祥 孙俊 
国家自然科学基金项目(31471413);金陵科技学院高层次人才科研启动项目(jit-rcyj-202102);江苏省重点研发计划项目(BE2022077);江苏省产学研合作项目(BY2021034);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”(YG2019026,YG2019024)资助。
不同品种茶叶因其所含的有机化学成分不同,其效果也会有差别。所以,寻找出一种能准确迅速的鉴别茶叶品种的技术方法是非常重要的。近红外光谱(NIR)分析是一种无损检测技术,能很好的鉴别茶叶品种。使用NIR光谱仪采集茶叶的NIR数据。为了...
关键词：模糊线性判别分析 主成分分析 近红外光谱 K近邻算法 
基于数字图像处理技术的苹果识别方法研究被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2023年第7期144-147,共4页丁海涛 武斌 李兰兰 王军 
安徽省高校自然科学研究项目(2022AH040333)、(2022AH052656);安徽省高等学校质量工程项目(2020kfkc370);滁州职业技术学院研究项目(YJY-2021-02)、(YJY-2021-14);滁州职业技术学院横向研究项目(CZZY-HX-2023-12);滁州职业技术学院物联网应用技术专业群(2022zya04);物联网应用技术专业教学团队(2021jxtd210)。
为帮助果农快速筛选出又大又圆的优质苹果、加快苹果进入市场进度、提高果农经济收益,提出了一种有效的苹果识别方法。采集黑色背景下苹果原始图像,进行红色分量图像提取;进行阈值分割,对分割后的图像进行区域生长算法计算;对得到的有...
关键词：苹果 特征量 筛选 果农 
基于数字图像处理技术的滁菊花盘和花蕊面积的计算方法被引量：1
《河南科技》2023年第13期22-26,共5页丁海涛 武斌 李兰兰 宫强 
安徽省高校自然科学研究重大项目“基于近红外光谱的滁菊品质无损检测模型研究”(2022AH040333);安徽省高等学校质量工程项目“《物联网PC应用开发》线下课程”(2020kfkc370);滁州职业技术学院科研项目“基于数字图像处理技术的滁菊识别与花形分级方法研究”(YJY-2021-02);物联网应用技术专业教学团队(2021jxtd210);滁州职业技术学院物联网应用技术专业群(2022zya04)。
【目的】通过数字图像处理技术来计算滁菊花盘和花蕊的面积,为滁菊分级划分提供依据。【方法】首先对采集到的滁菊图像进行蓝色通道灰度化处理;其次进行图像分割,对分割后的图像进行形态学处理,从而去除孔洞;最后分别用区域生长算法、...
关键词：滁菊 花盘 花蕊 面积 
模糊协方差学习矢量量化的茶叶品种分类研究
《光谱学与光谱分析》2023年第2期638-643,共6页李晓 陈勇 梅武军 武小红 冯亚杰 武斌 
国家自然科学基金项目(31471413);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”(YG2019026,YG2019024);江苏大学大学生创新训练计划项目(202010299084Z)资助。
茶叶是全球最受欢迎饮品之一,且具有丰富的营养价值,但目前市面上的茶叶鱼龙混杂,难以辨别。因此,快速准确的分类方法对茶叶进行鉴别具有重要的研究意义。由于大多数化合物基频吸收带均出现在波长为2500~25000 nm的中红外区域,茶叶的中...
关键词：中红外光谱 茶叶 模糊聚类 主成分分析 线性判别分析 
模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析被引量：7
《光谱学与光谱分析》2023年第1期268-272,共5页陈勇 郭云柱 王威 武小红 贾红雯 武斌 
国家自然科学基金项目(31471413);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”项目(YG2019026,YG2019024);江苏大学大学生科研立项课题(19A083)资助。
食品的品种不同则其含有营养成分和功效存在差异,得到的傅里叶变换红外光谱也存在差异。为了准确的实现品种分类,设计了一种将傅里叶变换红外光谱与模糊聚类分析方法相结合的品种鉴别方法。在模糊Kohonen聚类网络(FKCN)基础上将模糊K调...
关键词：傅里叶变换红外光谱 模糊K调和均值聚类 多元散射校正 模糊KOHONEN聚类网络 聚类分析 
主成分分析排序和模糊线性判别分析的生菜近红外光谱分类被引量：5
《光谱学与光谱分析》2022年第10期3079-3083,共5页武斌 沈嘉棋 汪鑫 武小红 侯晓蕾 
国家自然科学基金项目(31471413);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”(YG2019026,YG2019024);安徽省质量工程项目(2020SJJXSFK1864,2020kfkc370);江苏大学大学生创新训练计划项目(202010299246Y)资助。
贮存时间是影响生菜品质的一项重要因素,传统的贮存时间鉴别方法主要依靠人工经验,但是这种方法的准确率和可信度并不高。研究的目标是建立一种基于模糊识别的模型进行生菜光谱分析以实现生菜贮存时间的鉴别,并与其他鉴别方法作比较。为...
关键词：近红外光谱 主成分分析 生菜 模糊鉴别线性分析 K近邻算法 
《物联网PC应用开发》课程思政的教学实践探究
《电脑知识与技术》2022年第18期146-148,共3页武斌 贾红雯 钮永莉 李兰兰 丁海涛 
安徽省高等学校质量工程项目《物联网PC应用开发》线下课程(项目编号:2020kfkc370);安徽省双基教学示范课(项目编号:2020SJJXSFK1864);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”(项目编号:YG2019026,YG2019024);安徽省质量工程项目“物联网应用技术专业综合改革试点”(项目编号:2015zy098);安徽省职业与成人教育学会项目(项目编号:azjxh1635);省级一般教学研究项目“微课”在高职《前端设计》课程中的教学研究(项目编号:2020jyxm1357);2017年安徽省质量工程“智慧课堂试点项目”(项目编号:2017zhkt342);2021省级质量工程“物联网应用技术”教学团队项目(项目编号:2021jxtd210);2021安徽省职成教学会项目(Azcj2021173);2021省级提质培优项目“Python语言基础课程思政教育案例”;安徽省高等学校质量工程项目《物联网综合应用》线上课程(项目编号:2020mooc373)。
《物联网PC应用开发》是物联网应用技术专业的核心课程,根据《高等学校课程思政建设指导纲要》文件要求,课程需要培养德技并修的专业复合型人才。为了实现这个目标,以立德树人为根本,重构原来的课程内容,构建出以“一条主线,四位一体”...
关键词：课程思政 物联网PC应用开发 教学实践探究 
GK可能C均值模糊聚类的白菜红外光谱分析被引量：2
《光谱学与光谱分析》2022年第5期1465-1470,共6页谭阳 武小红 武斌 沈砚君 刘锦茂 
国家自然科学基金项目(31471413);安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1129);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”(YG2019026,YG2019024);江苏大学大学生创新训练计划项目(202010299244Y)资助。
红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术。得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度,这给后续的数据处理带来困难。为此提出一种GK可能C均值聚类算法(GKIPCM),引入了GK聚类算法的马氏距离测度与改进的可能C均...
关键词：白菜 农药残留 光谱分析 主成分分析 线性判别分析 模糊聚类 
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